/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
21 июн 2026

accounting-json-gemma-v1-raw

Изображение и текст → текст

Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалоговой генерации текста и обработки изображений; специализация на бухгалтерском JSON заявлена только названием репозитория.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Martinyooo/accounting-json-gemma-v1-raw — дообученная модель Martinyooo на базе unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она использует архитектуру Gemma 4 для генерации текста с обработкой изображений и предназначена для диалоговых сценариев. Название указывает на работу с бухгалтерскими данными в формате JSON, однако карточка не описывает конкретные функции модели или её обучающие данные, поэтому это назначение нельзя подтвердить.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL; подробности о размере модели, длине контекста и поддерживаемых языках, кроме английского, не приведены.

Сценарии применения

  • диалоговая генерация текста
  • ответы на вопросы по изображениям
  • извлечение сведений из изображений в текст

Ограничения

Карточка не содержит сведений о данных и оценке качества дообучения, поэтому пригодность для бухгалтерских задач и точность формирования JSON не подтверждены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Martinyooo
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
253315e

0 моделей