Модель GPT-2 генерирует короткие англоязычные рассказы по подсказке, заканчивающейся маркером «[endprompt]».
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Masdfasdg/GPT2-Prompt — языковая модель семейства GPT-2 для генерации коротких рассказов по текстовой подсказке. Вводную подсказку нужно завершать маркером «[endprompt]»; модель разработана для продолжения истории на английском языке.
Модель основана на плотной архитектуре GPT-2 с головкой языкового моделирования и принимает контекст до 1024 токенов. В репозитории представлены форматы PyTorch и Flax. Обучающие данные собраны со страниц Reddit, поэтому результаты могут отражать смещения этой платформы и демографический перекос в сторону молодых белых мужчин. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.
Обучающие данные собраны с Reddit и могут содержать смещения, включая перекос в сторону молодых белых мужчин. Для работы с подсказкой README предписывает добавлять маркер «[endprompt]»; лицензия в предоставленных данных не описана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Generate a short story from an input prompt.
Put the vocab [endprompt] after your input.
Example of an input:
A person with a high school education gets sent back into the 1600s and tries to explain science and technology to the people. [endprompt]
The data we used to train was collected from reddit, so it could be very biased towards young, white, male demographic.
The data was collected from scraping reddit.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…