/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
18 янв 2023

Animistatics

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Animistatics — диффузионная модель Maseshi для генерации детализированных изображений в аниме-стиле по текстовым промптам.

52скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены8 мар 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Animistatics — латентная диффузионная модель от Maseshi для генерации изображений в аниме-стиле по текстовому описанию. Она построена для использования через Stable Diffusion и библиотеку Diffusers; поддерживает короткие промпты и теги Danbooru. В карточке приведён пример генерации изображения с помощью Diffusers и планировщика DPMSolverMultistepScheduler.

Модель предназначена для создания детализированных аниме-иллюстраций, например персонажей и сцен с заданными предметами, внешностью и освещением. Указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Размер модели и длина контекста не приведены.

Сценарии применения

  • создание аниме-портретов по текстовому описанию
  • генерация аниме-сцен с персонажами и предметами
  • создание иллюстраций по тегам Danbooru

Ограничения

Модель ориентирована на аниме-стиль; качество зависит от промпта и параметров генерации. Карточка не описывает другие стили или специальные ограничения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Header

Animistatics

Welcome to Animistatics - a latent diffusion model for weebs. This model is intended to produce high-quality, highly detailed anime style with just a few prompts. Like other anime-style Stable Diffusion models, it also supports danbooru tags to generate images.

e.g. girl, cafe, plants, coffee, lighting, steam, blue eyes, brown hair

Gradio

We support a Gradio Web UI to run Animistatics:

Open In Spaces

Google Colab

We support a Google Colab to run Animistatics:

Open In Colab

🧨 Diffusers

This model can be used just like any other Stable Diffusion model. For more information, please have a look at the Stable Diffusion.

You can also export the model to ONNX, MPS and/or FLAX/JAX.

from diffusers import DiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

repo_id = "Maseshi/Animistatics"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(repo_id, torch_dtype=torch.float16)

pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "girl, cafe, plants, coffee, lighting, steam, blue eyes, brown hair"
image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]
image.save("girl.png")

Examples

Below are some examples of images generated using this model:

Anime Girl: Anime Girl

girl, cafe, plants, coffee, lighting, steam, blue eyes, brown hair
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

Anime Boy: Anime Boy

boy, blonde hair, blue eyes, colorful, cumulonimbus clouds, lighting, medium hair, plants, city, hoodie, cool
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

City: City

cityscape, concept art, sun shining through clouds, crepuscular rays, trending on art station, 8k
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 12

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
acc91d9

0 моделей