/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
6,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
neural-chat-7b-v3-16k
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2024

NeuralMaid-7b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние двух моделей на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке.

414скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Masterjp123/NeuralMaid-7b — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием SLERP моделей NeverSleep/Noromaid-7b-v0.2 и NurtureAI/neural-chat-7b-v3-16k. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель содержит 6,9 млрд параметров, принимает текст и может обрабатывать контекст длиной до 32 768 токенов; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель объединяет базовую модель Noromaid с Neural Chat, однако карточка не описывает отдельные преимущества или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0. Метаданные указывают английский язык.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы в текстовом диалоге
  • создание черновиков и идей на английском языке

Ограничения

В карточке не приведены результаты сравнительных оценок качества или подробные сведения об ограничениях модели.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Basically just a part for another merge

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: NeverSleep/Noromaid-7b-v0.2
dtype: float16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.0, 0.5, 0.3, 0.7, 1.0]
  - filter: mlp
    value: [1.0, 0.5, 0.7, 0.3, 0.0]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 31]
    model: NurtureAI/neural-chat-7b-v3-16k
  - layer_range: [0, 31]
    model: NeverSleep/Noromaid-7b-v0.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f21c40e

0 моделей