Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

P1

Masterjp123

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом 8192 токена.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Masterjp123/P1 — объединённая плотная языковая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B. В объединение также вошли NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B, Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B и asiansoul/Versatile-Llama-3-8B-1m.

Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые сценарии. Она использует архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста составляет 8192 токена. В репозитории представлены веса в формате safetensors.

Карточка не описывает сравнительные результаты или специализированные области применения. Указана лицензия базовой модели: лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание диалогового помощника
подготовка черновиков и ответов на текстовые запросы

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и сравнительных тестов, поэтому пригодность для конкретных задач требует проверки. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using NousResearch/Meta-Llama-3-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: Weyaxi/Einstein-v6.1-Llama3-8B
    parameters:
      density: 0.1
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: asiansoul/Versatile-Llama-3-8B-1m
    parameters:
      density: 0.2
      weight: 0.35
  - layer_range: [0, 32]
    model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.23
  - layer_range: [0, 32]
    model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a57dcb6