Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Лицензия: Llama 2
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 ноя 2023

Ссылки

XOrcaSlimWin-13B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая SLERP-модель на базе нескольких моделей Xwin и SlimOrca для генерации текста, диалогов, решения математических задач и работы с кодом.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Masterjp123/XOrcaSlimWin-13B — объединённая SLERP-модель на основе Xwin-Lm-13B, Xwin-math-13B, XwinCoder-13B и SlimOrca-13B. Она предназначена для генерации текста и сочетает возможности диалоговой модели, решения математических задач и работы с кодом. Модель построена на архитектуре Llama, содержит 12,9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст; в карточке указана поддержка английского языка. README предупреждает о возможных проблемах при использовании формата Alpaca. Метаданные указывают лицензию Llama 2. README также упоминает GGUF-квантизацию, хотя в доступных метаданных формат файлов указан как safetensors.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и редактирование текста на английском языке
решение математических задач
генерация и помощь с кодом
создание инструкций и ответов по запросу

Ограничения

README предупреждает о проблемах при использовании форматирования Alpaca. Указание GGUF в README расходится с метаданными, где формат файлов обозначен как safetensors.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NOTE: is a little bit broken if you use Alpaca formatting

Basically a SLERP merge of all the Following LLms:

Xwin-Lm-13B

Xwin-math-13B

XwinCoder-13B

SlimOrca-13B

GGUF Quant

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: aca7775