Модель Mateplo для классификации доходной категории по табличным признакам Adult Income с вариантами инференса через API и ONNX в браузере.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mateplo/adult-income-classifier — модель классификации табличных данных, опубликованная Mateplo как лучшая версия модели AdultIncomeClassifier из проекта MLOps-project-M1. Она предназначена для оценки доходной категории по признакам из набора Adult Income. Модель реализована как конвейер scikit-learn с предварительной обработкой и классификатором; доступен экспорт ONNX для инференса в браузере. Для опубликованной версии приведены метрики на отложенной тестовой выборке: ROC AUC 0,9303, average precision 0,8329 и Brier score 0,0871.
Модель подходит для табличной бинарной классификации и демонстрации развёртывания через API или статическую веб-страницу. Лицензия — MIT. Карточка не раскрывает точный состав признаков и порог классификации, поэтому их следует проверять в сопутствующих файлах модели или сервисе перед использованием.
Сценарии применения
Классификация записей Adult Income по категории дохода
Демонстрация табличной классификации в веб-приложении
Инференс табличной модели через FastAPI
Запуск классификатора ONNX в браузере
Ограничения
Результаты зависят от данных Adult Income и не гарантируют качество на других популяциях или источниках данных. В карточке не описаны признаки и порог классификации, а опубликованные метрики относятся только к отложенной тестовой выборке.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал