/ Модель

Характеристики

Контекст
8 194 токена
Параметры
659 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
bge-reranker-v2-m3
Библиотека
sentence-transformers
Опубликована
18 авг 2026

agah-finetuned-ce-m3

Ранжирование текстаТекст → score6 профессий

Кросс-энкодер XLM-RoBERTa, дообученный для оценки релевантности пар текстов и переранжирования поисковой выдачи.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Ранжирование» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это кросс-энкодер на базе XLM-RoBERTa, дообученный MatinGhiasi от BAAI/bge-reranker-v2-m3 с использованием библиотеки sentence-transformers. Модель совместно обрабатывает пару текстов и выдаёт оценку, которую можно использовать для переранжирования результатов поиска и семантического поиска.

Модель рассчитана на текстовые входы, имеет 658,7 млн параметров и один выходной показатель. README указывает максимальную длину последовательности 512 токенов; метаданные каталога указывают нативный контекст до 8194 токенов. Пример обучающего набора содержит 5220 пар с метками релевантности и финансовые вопросы на персидском языке.

Сценарии применения

  • переранжирование результатов поиска по текстовому запросу
  • оценка релевантности документов вопросу
  • улучшение семантического поиска
  • поиск финансовых справок по вопросам на персидском языке

Ограничения

README указывает максимальную длину последовательности 512 токенов. Примеры обучения связаны с финансовой тематикой и персидским языком, поэтому пригодность для других языков и областей может зависеть от данных конкретного применения.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CrossEncoder based on BAAI/bge-reranker-v2-m3

This is a Cross Encoder model finetuned from BAAI/bge-reranker-v2-m3 using the sentence-transformers library. It computes scores for pairs of texts, which can be used for text reranking and semantic search.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Cross Encoder
  • Base model: BAAI/bge-reranker-v2-m3
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Number of Output Labels: 1 label
  • Supported Modality: Text

Model Sources

Full Model Architecture

CrossEncoder(
  (0): Transformer({'transformer_task': 'sequence-classification', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'logits'}}, 'module_output_name': 'scores', 'architecture': 'XLMRobertaForSequenceClassification'})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import CrossEncoder

# Download from the 🤗 Hub
model = CrossEncoder("cross_encoder_model_id")
# Get scores for pairs of inputs
pairs = [
    ['اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟', 'تسویه نقدی اختیار فروش \nدر صورتی که خریدار اختیار فروش در سود باشد، میتواند درخواست تسویه نقدی خود را از طریق سیستم، یک روز کاری قبل از سررسید فیزیکی ارسال نماید.(در سود بودن خریدار اختیار فروش به این معناست که قیمت اعمال قرارداد از قیمت پایانی دارایی پایه بیشتر باشد.) در این حالت و در صورت موافقت فروشنده اختیار فروش با این درخواست، مبلغ در سود بودن خریدار (تفاضل قیمت اعمال و قیمت پایانی سهم با لحاظ شدن کارمزدهای معامله) از حساب فروشنده کسر و به حساب خریدار واریز میگردد.\nتسویه فیزیکی اختیار فروش \nدر صورت درخواست اعمال از طرف خریدار اختیار فروش در روز تسویه فیزیکی، این قراداد وارد فرآیند اعمال میگردد. در روز اعمال، فروشنده اختیار فروش باید وجه لازم برای خرید دارایی پایه به قیمت اعمال (با لحاظ کردن کارمزد) را در حساب خود داشته باشد و خریدار اختیار فروش نیز به اندازه تعداد قرارداد ضربدر اندازه قراداد، دارایی پایه در کد بورسی خود داشته باشد. فرآیند به این صورت است که دارایی پایه از کد بورسی خریدار به کد بورسی فروشنده و وجه معامله از کد بورسی فروشنده به کد خریدار منتقل میشود.\nتوجه1:  توجه داشته باشید که نحوه اعمال نسبت به زمان تماس مشتری متغیر خواهد بود.\nتوجه2: حتما اعلام شود که پس از ثبت درخواست با حفظ شرایط دارایی پایه اعمال فیزیکی صورت خواهد گرفت.\nتوجه3: برای ثبت اعمال نقدی تا یک روز قبل از سررسید و برای اعمال فیزیکی تا روز سررسید تا ساعتی که کارگزاری اعلام کند فرصت دارید.\nتوجه4: در اختیار فروش هرچقدر قیمت بالاتر باشد یعنی این قرارداد  برای خریدار در سود است و درنتیجه مبلغ بالاتری رو برای پریمیوم پرداخت می کند.\n'],
    ['اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟', 'واحد فناوری اطلاعات در 3بخش فعالیت دارد:\n1. ساپورت: پشتیبانی فنی (tech support) را می\u200cتوان انبوهی از خدمات مختلف تعریف کرد که به واسطه آن، فرد یا موسسه\u200cای به کاربرانِ این خدمات کمک می\u200cکند. این خدمات شامل رایانه، تلفن\u200cهای همراه و همچنین نرم\u200cافزار است.\n2. زیرساخت شبکه و امنیت: خدمات زیرساخت شبکه در واقع به خدماتی گفته می\u200cشود که کمک می\u200cکند یک شبکه را طراحی، پیاده\u200cسازی و اجرا کنید. در واقع به اجزای سخت\u200cافزاری و نرم\u200cافزاری شبکه که به منظور اتصال نودهای شبکه به یکدیگر استفاده می\u200cشود زیرساخت شبکه گفته می\u200cشود. خدمات زیر ساخت شبکه فرآیندی است که در آن ابتدا به طراحی شبکه پرداخته و بعد از آن با کمک سخت\u200cافزارهای مختلف که شامل کابل\u200cهای شبکه، سرورها، روترهای بی\u200cسیم ، سوئیچ و سایر عناصر شبکه می\u200cشود به متصل کردن شبکه و اجرای آن اقدام می\u200cکنید. همچنین خدمات فعال یا غیرفعال کردن (active or passive) شبکه جزو زیرساخت\u200c آن محسوب می\u200cشود.\n3. سرویس\u200cهای شبکه: در شبکه رایانه\u200cای، سرویس شبکه برنامه\u200cای است که در لایه برنامه شبکه و بالاتر اجرا می\u200cشود و ذخیره اطلاعات، دستکاری، ارائه، ارتباطات یا سایر قابلیت\u200cها را که اغلب با استفاده از سرویس گیرنده یا معماری همکار بر اساس پروتکل\u200cهای شبکه لایه برنامه می\u200cباشد فراهم می\u200cکند.'],
    ['اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟', 'در ابتدا، از مشتریان درخواست می\u200cشود مرورگر خود را به حالت «Incognito» یا خصوصی تنظیم کنند. سپس تلاش مجدد برای ورود به سایت انجام دهند. در صورتی که خطا همچنان باقی بود  می\u200cبایست برای ایشان تیکت آسا ثبت گردد.\nتوجه؛ همچنین برای مشتریانی که در سایت همفکران با نام کاربری فارسی عضو بوده اند، به علت عدم تایید نام کاربری فارسی در سایت آوا می\u200cبایست جهت تغییر نام کاربری به انگلیسی از تب «مدیریت» ستون «نام کاربری» بک آفیس آوا اقدام به ویرایش نمود.'],
    ['اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟', 'برای فروشنده و خریدار اختیار معامله امکان معامله با اعتبار نیست در حال حاضر وجود ندارد.\nتوجه: در مبلغ قابل انتقال، دارایی\u200cهای مشتری در طرح آسوده نیز لحاظ خواهد شد.'],
    ['چنانچه مدیرعامل شرکتی تغییر پیدا کند چگونه می\u200cتوان کدبورسی دریافت کرد؟', 'در صورتی که در حین فرآیند اخذ کد بورسی، مدیرعامل شرکت تغییر کند، لطفاً در اسرع وقت آگهی آخرین تغییرات شرکت را به کارگزاری آگاه ارائه دهید. تا زمانی که این آگهی ارائه نشود، کد بورسی برای شرکت صادر نخواهد شد.'],
]
scores = model.predict(pairs)
print(scores)
# [9.9994e-01 1.9223e-05 1.9989e-05 3.1202e-05 9.9997e-01]

# Or rank different texts based on similarity to a single text
ranks = model.rank(
    'اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟',
    [
        'تسویه نقدی اختیار فروش \nدر صورتی که خریدار اختیار فروش در سود باشد، میتواند درخواست تسویه نقدی خود را از طریق سیستم، یک روز کاری قبل از سررسید فیزیکی ارسال نماید.(در سود بودن خریدار اختیار فروش به این معناست که قیمت اعمال قرارداد از قیمت پایانی دارایی پایه بیشتر باشد.) در این حالت و در صورت موافقت فروشنده اختیار فروش با این درخواست، مبلغ در سود بودن خریدار (تفاضل قیمت اعمال و قیمت پایانی سهم با لحاظ شدن کارمزدهای معامله) از حساب فروشنده کسر و به حساب خریدار واریز میگردد.\nتسویه فیزیکی اختیار فروش \nدر صورت درخواست اعمال از طرف خریدار اختیار فروش در روز تسویه فیزیکی، این قراداد وارد فرآیند اعمال میگردد. در روز اعمال، فروشنده اختیار فروش باید وجه لازم برای خرید دارایی پایه به قیمت اعمال (با لحاظ کردن کارمزد) را در حساب خود داشته باشد و خریدار اختیار فروش نیز به اندازه تعداد قرارداد ضربدر اندازه قراداد، دارایی پایه در کد بورسی خود داشته باشد. فرآیند به این صورت است که دارایی پایه از کد بورسی خریدار به کد بورسی فروشنده و وجه معامله از کد بورسی فروشنده به کد خریدار منتقل میشود.\nتوجه1:  توجه داشته باشید که نحوه اعمال نسبت به زمان تماس مشتری متغیر خواهد بود.\nتوجه2: حتما اعلام شود که پس از ثبت درخواست با حفظ شرایط دارایی پایه اعمال فیزیکی صورت خواهد گرفت.\nتوجه3: برای ثبت اعمال نقدی تا یک روز قبل از سررسید و برای اعمال فیزیکی تا روز سررسید تا ساعتی که کارگزاری اعلام کند فرصت دارید.\nتوجه4: در اختیار فروش هرچقدر قیمت بالاتر باشد یعنی این قرارداد  برای خریدار در سود است و درنتیجه مبلغ بالاتری رو برای پریمیوم پرداخت می کند.\n',
        'واحد فناوری اطلاعات در 3بخش فعالیت دارد:\n1. ساپورت: پشتیبانی فنی (tech support) را می\u200cتوان انبوهی از خدمات مختلف تعریف کرد که به واسطه آن، فرد یا موسسه\u200cای به کاربرانِ این خدمات کمک می\u200cکند. این خدمات شامل رایانه، تلفن\u200cهای همراه و همچنین نرم\u200cافزار است.\n2. زیرساخت شبکه و امنیت: خدمات زیرساخت شبکه در واقع به خدماتی گفته می\u200cشود که کمک می\u200cکند یک شبکه را طراحی، پیاده\u200cسازی و اجرا کنید. در واقع به اجزای سخت\u200cافزاری و نرم\u200cافزاری شبکه که به منظور اتصال نودهای شبکه به یکدیگر استفاده می\u200cشود زیرساخت شبکه گفته می\u200cشود. خدمات زیر ساخت شبکه فرآیندی است که در آن ابتدا به طراحی شبکه پرداخته و بعد از آن با کمک سخت\u200cافزارهای مختلف که شامل کابل\u200cهای شبکه، سرورها، روترهای بی\u200cسیم ، سوئیچ و سایر عناصر شبکه می\u200cشود به متصل کردن شبکه و اجرای آن اقدام می\u200cکنید. همچنین خدمات فعال یا غیرفعال کردن (active or passive) شبکه جزو زیرساخت\u200c آن محسوب می\u200cشود.\n3. سرویس\u200cهای شبکه: در شبکه رایانه\u200cای، سرویس شبکه برنامه\u200cای است که در لایه برنامه شبکه و بالاتر اجرا می\u200cشود و ذخیره اطلاعات، دستکاری، ارائه، ارتباطات یا سایر قابلیت\u200cها را که اغلب با استفاده از سرویس گیرنده یا معماری همکار بر اساس پروتکل\u200cهای شبکه لایه برنامه می\u200cباشد فراهم می\u200cکند.',
        'در ابتدا، از مشتریان درخواست می\u200cشود مرورگر خود را به حالت «Incognito» یا خصوصی تنظیم کنند. سپس تلاش مجدد برای ورود به سایت انجام دهند. در صورتی که خطا همچنان باقی بود  می\u200cبایست برای ایشان تیکت آسا ثبت گردد.\nتوجه؛ همچنین برای مشتریانی که در سایت همفکران با نام کاربری فارسی عضو بوده اند، به علت عدم تایید نام کاربری فارسی در سایت آوا می\u200cبایست جهت تغییر نام کاربری به انگلیسی از تب «مدیریت» ستون «نام کاربری» بک آفیس آوا اقدام به ویرایش نمود.',
        'برای فروشنده و خریدار اختیار معامله امکان معامله با اعتبار نیست در حال حاضر وجود ندارد.\nتوجه: در مبلغ قابل انتقال، دارایی\u200cهای مشتری در طرح آسوده نیز لحاظ خواهد شد.',
        'در صورتی که در حین فرآیند اخذ کد بورسی، مدیرعامل شرکت تغییر کند، لطفاً در اسرع وقت آگهی آخرین تغییرات شرکت را به کارگزاری آگاه ارائه دهید. تا زمانی که این آگهی ارائه نشود، کد بورسی برای شرکت صادر نخواهد شد.',
    ]
)
# [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 5,220 training samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1sentence2label
    typestringstringfloat
    detailsmin: 7 tokensmean: 20.64 tokensmax: 62 tokensmin: 3 tokensmean: 143.72 tokensmax: 512 tokensmin: 0.0mean: 0.25max: 1.0
  • Samples:
    sentence1sentence2label
    اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟تسویه نقدی اختیار فروش
    در صورتی که خریدار اختیار فروش در سود باشد، میتواند درخواست تسویه نقدی خود را از طریق سیستم، یک روز کاری قبل از سررسید فیزیکی ارسال نماید.(در سود بودن خریدار اختیار فروش به این معناست که قیمت اعمال قرارداد از قیمت پایانی دارایی پایه بیشتر باشد.) در این حالت و در صورت موافقت فروشنده اختیار فروش با این درخواست، مبلغ در سود بودن خریدار (تفاضل قیمت اعمال و قیمت پایانی سهم با لحاظ شدن کارمزدهای معامله) از حساب فروشنده کسر و به حساب خریدار واریز میگردد.
    تسویه فیزیکی اختیار فروش
    در صورت درخواست اعمال از طرف خریدار اختیار فروش در روز تسویه فیزیکی، این قراداد وارد فرآیند اعمال میگردد. در روز اعمال، فروشنده اختیار فروش باید وجه لازم برای خرید دارایی پایه به قیمت اعمال (با لحاظ کردن کارمزد) را در حساب خود داشته باشد و خریدار اختیار فروش نیز به اندازه تعداد قرارداد ضربدر اندازه قراداد، دارایی پایه در کد بورسی خود داشته باشد. فرآیند به این صورت است که دارایی پایه از کد بورسی خریدار به کد بورسی فروشنده و وجه معامله از کد بورسی فروشنده به کد خریدار منتقل میشود.
    توجه1: توجه د...1.0
    اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟واحد فناوری اطلاعات در 3بخش فعالیت دارد:
    1. ساپورت: پشتیبانی فنی (tech support) را می‌توان انبوهی از خدمات مختلف تعریف کرد که به واسطه آن، فرد یا موسسه‌ای به کاربرانِ این خدمات کمک می‌کند. این خدمات شامل رایانه، تلفن‌های همراه و همچنین نرم‌افزار است.
    2. زیرساخت شبکه و امنیت: خدمات زیرساخت شبکه در واقع به خدماتی گفته می‌شود که کمک می‌کند یک شبکه را طراحی، پیاده‌سازی و اجرا کنید. در واقع به اجزای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری شبکه که به منظور اتصال نودهای شبکه به یکدیگر استفاده می‌شود زیرساخت شبکه گفته می‌شود. خدمات زیر ساخت شبکه فرآیندی است که در آن ابتدا به طراحی شبکه پرداخته و بعد از آن با کمک سخت‌افزارهای مختلف که شامل کابل‌های شبکه، سرورها، روترهای بی‌سیم ، سوئیچ و سایر عناصر شبکه می‌شود به متصل کردن شبکه و اجرای آن اقدام می‌کنید. همچنین خدمات فعال یا غیرفعال کردن (active or passive) شبکه جزو زیرساخت‌ آن محسوب می‌شود.
    3. سرویس‌های شبکه: در شبکه رایانه‌ای، سرویس شبکه برنامه‌ای است که در لایه برنامه شبکه و بالاتر اجرا می‌شود و ذخیره اطلاعات، دستکاری، ارائه، ارتباطات یا سایر قابلیت‌ها را که ... | 0.0 | | اعمال در اختیار فروش put option چگونه است؟ | در ابتدا، از مشتریان درخواست می‌شود مرورگر خود را به حالت «Incognito» یا خصوصی تنظیم کنند. سپس تلاش مجدد برای ورود به سایت انجام دهند. در صورتی که خطا همچنان باقی بود می‌بایست برای ایشان تیکت آسا ثبت گردد.توجه؛ همچنین برای مشتریانی که در سایت همفکران با نام کاربری فارسی عضو بوده اند، به علت عدم تایید نام کاربری فارسی در سایت آوا می‌بایست جهت تغییر نام کاربری به انگلیسی از تب «مدیریت» ستون «نام کاربری» بک آفیس آوا اقدام به ویرایش نمود. | 0.0 |
  • Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:
    {
        "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
        "pos_weight": null
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.01
  • num_train_epochs: 2
  • warmup_steps: 0.1
  • fp16: True

All Hyperparameters

  • do_predict: False
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 8
  • per_device_eval_batch_size: 8
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.01
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 2
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: None
  • warmup_ratio: None
  • warmup_steps: 0.1
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • enable_jit_checkpoint: False
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • use_cpu: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • bf16: False
  • fp16: True
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: -1
  • ddp_backend: None
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • parallelism_config: None
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • project: huggingface
  • trackio_space_id: trackio
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • include_num_input_tokens_seen: no
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: True
  • use_cache: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

EpochStepTraining Loss
0.0766500.1544
0.15311000.1345
0.22971500.1886
0.30632000.0782
0.38282500.0941
0.45943000.1277
0.53603500.1201
0.61264000.1252
0.68914500.1167
0.76575000.1311
0.84235500.1102
0.91886000.1716
0.99546500.0852
1.07207000.0670
1.14857500.0277
1.22518000.0473
1.30178500.0349
1.37839000.0298
1.45489500.0530
1.531410000.0210
1.608010500.0305
1.684511000.0207
1.761111500.0091
1.837712000.0049
1.914212500.0377
1.990813000.0508

Training Time

  • Training: 14.1 minutes

Framework Versions

  • Python: 3.12.13
  • Sentence Transformers: 5.4.1
  • Transformers: 5.0.0
  • PyTorch: 2.10.0+cu128
  • Accelerate: 1.13.0
  • Datasets: 5.0.0
  • Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XLMRobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
4daaf4e

0 моделей