/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
120 млрд
Архитектура
llama · dense
Опубликована
28 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Meidebenne-120b-v1.0

MatrixC7
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 120-миллиардная модель Llama для генерации текста с контекстом 4096 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Meidebenne-120b-v1.0 — слитая модель MatrixC7, созданная с помощью mergekit на основе sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0. Это плотная авторегрессионная Llama-модель с 120,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; применён метод слияния passthrough. Контекст модели составляет 4096 токенов, веса представлены в формате safetensors.

Карточка рекомендует обращаться к странице Midnight-Rose-70B-v1.0 за подробностями о применении. Лицензия и сведения о поддерживаемых языках в предоставленных источниках не раскрыты. Поскольку модель унаследована от Midnight-Rose и включает слияние моделей, её ответы и допустимые сценарии использования зависят от характеристик исходных моделей; отдельные оценки качества для этой версии не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание диалоговых ответов
  • эксперименты со слитыми Llama-моделями

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества этой версии и рекомендует обращаться к карточке базовой Midnight-Rose-70B-v1.0 за подробностями. Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Meidebenne-120b-v1.0

This is a Frankenstein merge of sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0 created using mergekit.

Hence, the name of this merged model, 'Meidebenne', is inspired by a variety of the deeper Midnight-Rose species.

For detailed instructions, it is recommended to refer to the original page of the sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0 repository.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method, which is exactly copied from nsfwthrowitaway69/Venus-120b-v1.2 / cognitivecomputations/MegaDolphin-120b.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 20]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [10, 30]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [20, 40]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [30, 50]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [40, 60]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [50, 70]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"
- sources:
  - layer_range: [60, 80]
    model: "sophosympatheia/Midnight-Rose-70B-v1.0"

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
0e97d4a

0 моделей

    Создать бенчмарк