/ Модель

Характеристики

Параметры
22 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Библиотека
chronos-forecasting
Опубликована
10 июл 2026

chronos-2-small

Прогноз временных рядовTime_series → time_series5 профессий

Производная модели autogluon/chronos-2-small. Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Mattral/chronos-2-small на Hugging Face совпадает с карточкой autogluon/chronos-2-small, поэтому описание составлено по ней.

Chronos-2-Small — небольшая версия модели Chronos-2 от AutoGluon, предназначенная для прогнозирования временных рядов. Она построена на архитектуре T5 и содержит 22 млн параметров по метаданным Hugging Face; README указывает 28 млн параметров. Для работы используется библиотека chronos-forecasting.

Модель подходит для построения прогнозов по временным рядам и может применяться как предварительно обученная модель для таких задач. В карточке указаны наборы данных autogluon/chronos_datasets и Salesforce/GiftEvalPretrain. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данные карточки не уточняют поддерживаемые языки, конкретные отраслевые сценарии и ограничения качества прогнозов.

Сценарии применения

  • прогнозирование будущих значений временного ряда
  • построение прогнозов на основе исторических наблюдений
  • эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов

Ограничения

README и метаданные не описывают ограничения точности, горизонт прогнозирования или требования к входным данным. В карточке также расходятся сведения о размере: метаданные указывают 22 млн параметров, а README — 28 млн.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chronos-2-Small

This is the small variant of the Chronos-2 model with 28M parameters. For usage and details on the Chronos-2 model, please refer to https://huggingface.co/autogluon/chronos-2.

Citation

If you find Chronos-2 useful for your research, please consider citing the associated paper:

@article{ansari2025chronos2,
  title        = {Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting},
  author       = {Abdul Fatir Ansari and Oleksandr Shchur and Jaris Küken and Andreas Auer and Boran Han and Pedro Mercado and Syama Sundar Rangapuram and Huibin Shen and Lorenzo Stella and Xiyuan Zhang and Mononito Goswami and Shubham Kapoor and Danielle C. Maddix and Pablo Guerron and Tony Hu and Junming Yin and Nick Erickson and Prateek Mutalik Desai and Hao Wang and Huzefa Rangwala and George Karypis and Yuyang Wang and Michael Bohlke-Schneider},
  year         = {2025},
  url          = {https://arxiv.org/abs/2510.15821}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · chronos-forecasting

Нельзя запустить

Временные ряды пока не поддерживаются.

Класс архитектуры
Chronos2Model
Ревизия весов
2a33f56

0 моделей