Uploaded model
- Developed by: Daemontatox
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 37 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-9b-it-SimPO
- Опубликована
- 10 янв 2025
Ссылки
Mawared_GS
Дообученная диалоговая модель Gemma 2 9B для генерации текста и ответов на текстовые запросы.
22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mawared_GS — диалоговая языковая модель на базе Gemma 2 9B, опубликованная Daemontatox и дообученная на princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO. Модель построена на плотной архитектуре Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров и принимает текстовые запросы для генерации текста в формате диалога. Контекстное окно составляет 8192 токена.
Модель подходит для генерации ответов и ведения текстового диалога. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Специализированная область применения и дополнительные возможности сверх текстовой генерации не заявлены.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение диалога с пользователем
- создание связного текста по запросу
Ограничения
В карточке не описаны специализированные сценарии или результаты оценки качества; модель унаследовала основу Gemma 2 9B, поэтому её ответы могут содержать ошибки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 9ee6b70