Uploaded model
- Developed by: Daemontatox
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : nazimali/mistral-7b-v0.3-instruct-arabic
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-v0.3-instruct-arabic
- Опубликована
- 6 янв 2025
Ссылки
Mawared_T3
Дообученная модель Mistral на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MawaredHR/Mawared_T3 — дообученная Daemontatox языковая модель на архитектуре Mistral, основанная на nazimali/mistral-7b-v0.3-instruct-arabic. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель содержит 7,5 млрд параметров, имеет контекстное окно до 131 072 токенов и опубликована в формате safetensors. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и TRL.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных заявлен английский язык, а базовая модель предназначена для арабского; конкретные языковые возможности Mawared_T3 и её специализация сверх генерации текста не описаны.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов в чате
- создание текста по запросу
- продолжение заданного текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, обучающих данных или конкретных специализированных сценариев; заявленные языковые возможности самой модели описаны ограниченно.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e95491a