Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Базовая модель: stable-diffusion-v1-5
Опубликована: 10 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

SouderRocketLauncherNetCombined-SD1-5

MaxReynolds

Генерация изображенийТекст → изображение

Дообученная на датасете Lee Souder модель Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений по текстовым запросам.

3скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SouderRocketLauncherNetCombined-SD1-5 — дообученная MaxReynolds модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5 от runwayml. Она создана на датасете MaxReynolds/Lee_Souder_Combined и предназначена для генерации изображений по текстовому описанию, в том числе изображений по запросу «Rocket Launcher by Lee Souder». Модель использует Diffusers и распространяется в формате safetensors; при обучении применялись разрешение 512 пикселей и смешанная точность fp16.

Лицензия — CreativeML Open RAIL-M. Карточка демонстрирует узкую настройку на указанном датасете; качество и применимость за его пределами не описаны.

Сценарии применения

генерация изображений по запросу «Rocket Launcher by Lee Souder»
создание изображений в стиле или тематике обучающего датасета Lee Souder
эксперименты с дообученной Stable Diffusion 1.5 через Diffusers

Ограничения

Модель дообучена на конкретном датасете, поэтому её поведение за пределами этой тематики не охарактеризовано. В карточке не приведены оценки качества или подробные сведения о результатах генерации.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Text-to-image finetuning - MaxReynolds/SouderRocketLauncherNetCombined-SD1-5

This pipeline was finetuned from runwayml/stable-diffusion-v1-5 on the MaxReynolds/Lee_Souder_Combined dataset. Below are some example images generated with the finetuned pipeline using the following prompts: ['Rocket Launcher by Lee Souder']:

val_imgs_grid

Pipeline usage

You can use the pipeline like so:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("MaxReynolds/SouderRocketLauncherNetCombined-SD1-5", torch_dtype=torch.float16)
prompt = "Rocket Launcher by Lee Souder"
image = pipeline(prompt).images[0]
image.save("my_image.png")

Training info

These are the key hyperparameters used during training:

Epochs: 40
Learning rate: 1e-05
Batch size: 1
Gradient accumulation steps: 4
Image resolution: 512
Mixed-precision: fp16

More information on all the CLI arguments and the environment are available on your wandb run page.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: b69fc30