/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
12 апр 2025

ComfyUI-Starter-Packs

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

ComfyUI-Starter-Packs — это курируемый набор моделей и вспомогательных компонентов для пользователей ComfyUI, разработанный автором репозитория MaxedOut.

2 341скачиваний за 30 дней316лайковвеса обновлены27 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Набор предназначен для генерации изображений по тексту, редактирования и дорисовки изображений, управления композицией через ControlNet, работы с глубиной, контуром Canny и позами, повышения разрешения, восстановления лиц и использования image-to-image сценариев.

В состав входят компоненты для семейств Flux1, SDXL и Wan2.2, включая модели Flux для генерации, inpainting, Kontext, ControlNet, Canny и Depth, а также варианты Krea и Schnell. Для Wan2.2 представлены компоненты text-to-video с моделями 14B, текстовым энкодером UMT5-XXL и Lightning LoRA. Также включены SDXL-чекпойнты, ControlNet-модели, VAE, CLIP-компоненты, LoRA, PuLID, Redux, GGUF-квантизации, Nunchaku-версии, модели ADetailer, SAM, GFPGAN, CodeFormer и средства апскейлинга. Точный размер моделей, длина контекста и полный перечень поддерживаемых языков не указаны; в метаданных заявлен английский язык.

Сильная сторона набора — широкое покрытие распространённых задач ComfyUI и наличие вариантов в разных форматах и уровнях квантизации, что может упростить подбор конфигурации под доступное оборудование. Ограничение заключается в том, что это не единая модель, а коллекция разнородных моделей и компонентов, поэтому качество, требования к памяти, совместимость и условия использования различаются для отдельных файлов. Для репозитория указана лицензия «other», однако конкретные лицензии входящих моделей не уточнены; перед использованием необходимо проверить условия каждого компонента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

📦 ComfyUI-Starter-Packs

A curated vault of essential models for ComfyUI users.


🧐 What’s Inside

├── Flux1
│   ├── Controlnets
│   │   ├── flux_shakker_labs_union_pro-fp8.safetensors
│   ├── LoRas
│   │   ├── navi_flux_v1.safetensors
│   │   ├── Flux_Krea_Schnell_LoRA.safetensors
│   ├── PuLID
│   │   ├── pulid_flux_v0.9.1.safetensors
│   ├── Style_Models
│   │   ├── flux1-redux-dev.safetensors
│   ├── clip
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   ├── clip_l_TEXT_detail_improved.safetensors
│   │   ├── t5xxl_fp16.safetensors
│   │   ├── t5xxl_fp8_scaled.safetensors
│   │   ├── GGUF
│   │   │   ├── t5xxl_Q5_K_M.gguf
│   ├── clip_vision
│   │   ├── sigclip_vision_patch14_384.safetensors
│   ├── unet
│   │   ├── Canny
│   │   │   ├── flux1-canny-dev-fp8.safetensors
│   │   │   ├── flux1-canny-dev.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-canny-dev-Q4_0.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-canny-dev-Q5_0.gguf
│   │   ├── Depth
│   │   │   ├── flux1-depth-dev-fp8.safetensors
│   │   │   ├── flux1-depth-dev.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-depth-dev-Q4_0.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-depth-dev-Q5_0.gguf
│   │   ├── Dev
│   │   │   ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│   │   │   ├── flux1-dev.safetensors
│   │   │   ├── flux_dev_fp8_scaled_diffusion_model.safetensors
│   │   │   ├── Nunchaku
│   │   │   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-dev.safetensors
│   │   │   │   ├── svdq-int4_r32-flux.1-dev.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-dev-Q3_K_S.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-dev-Q5_K_S.gguf
│   │   ├── Fill
│   │   │   ├── flux1-fill-dev-fp8.safetensors
│   │   │   ├── flux1-fill-dev.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-fill-dev-Q3_K_S.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-fill-dev-Q5_K_S.gguf
│   │   ├── Kontext
│   │   │   ├── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
│   │   │   ├── flux1-kontext-dev.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-kontext-dev-Q3_K_S.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-kontext-dev-Q5_K_M.gguf
│   │   │   ├── Nunchaku
│   │   │   │   ├── svdq-fp4_r32-flux1-kontext-dev.safetensors
│   │   │   │   ├── svdq-int4_r32-flux1-kontext-dev.safetensors
│   │   ├── Krea
│   │   │   ├── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-krea-dev-Q3_K_M.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-krea-dev-Q6_K.gguf
│   │   ├── Schnell
│   │   │   ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│   │   │   ├── flux1-schnell.safetensors
│   │   │   ├── GGUF
│   │   │   │   ├── flux1-schnell-Q3_K_S.gguf
│   │   │   │   ├── flux1-schnell-Q5_K_S.gguf
│   ├── vae
│   │   ├── ae.safetensors
├── SDXL
│   ├── checkpoints
│   │   ├── Hyper3d.safetensors
│   │   ├── sd_xl_base_1.0.safetensors
│   │   ├── sdxl-6-real-dream.safetensors
│   ├── checkpoints_inpainting
│   │   ├── Inpainting-Hyper3d.safetensors
│   ├── clip_vision
│   │   ├── clip_vision_g.safetensors
│   ├── controlnet
│   │   ├── xinsir-canny-sdxl-1.0.safetensors
│   │   ├── xinsir-depth-sdxl-1.0.safetensors
│   │   ├── xinsir-openpose-sdxl-1.0.safetensors
│   ├── vae
│   │   ├── sdxl_vae.safetensors
├── Wan2.2
│   ├── clip
│   │   ├── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   │   ├── umt5_xxl_fp16.safetensors
│   │   ├── GGUF
│   │   │   ├── umt5-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf
│   ├── vae
│   │   ├── wan_2.1_vae.safetensors
│   ├── unet_14b
│   │   ├── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   ├── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   ├── GGUF
│   │   │   ├── Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q3_K_M.gguf
│   │   │   ├── Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf
│   │   │   ├── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q3_K_M.gguf
│   │   │   ├── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf
│   ├── loras_14b
│   │   ├── Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors
│   │   ├── Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_LOW_fp16.safetensors
├── Adetailer
│   ├── Ultralytics
│   │   ├── bbox
│   │   │   ├── face_yolov8m.pt
│   │   │   ├── hand_yolov8s.pt
│   ├── sams
│   │   ├── sam_vit_b_01ec64.pth
├── FaceRestore_Models
│   ├── GFPGANv1.4.pth
│   ├── codeformer.pth
├── Upscale_Models
│   ├── 4x-UltraSharp.pth
│   ├── RealESRGAN_x2plus.pth

👁️ I See You

Downloads keep rising… but with zero new hearts or comments, I have no idea if I'm helping anyone or just feeding a download bot farm in silence. If this helped you out, leave a heart. Otherwise I’ll assume I built this for the void (and a very busy botnet). 😅


New to ComfyUI or just want clean workflows?

📺 Watch a cool youtube video I made 😁: If You're Struggling With ComfyUI, Watch This First

Flux workflows:

image/png

Available on my Patreon (free, no paywall): 👉 Flux Level 1 and 2 | Free Workflow & Guide

SDXL workflows:

image/png

Available on my Patreon (free, no paywall): 👉 SDXL v1.6 | Free Workflows


Flux Showcase:

🧠 Depth:

Flux Depth uses the depth map of an image, letting you prompt for what to fill it with. It's great for keeping the spatial layout while restyling the image however you want.

image/png

image/png

image/png

✏️ Canny:

Flux Canny uses an edge map and also lets you prompt freely. It’s especially good for repurposing parts of an image like the planet in the first example.

image/png

image/png

image/png

🕺 OpenPose:

Self-explanatory. It’s great when you don’t want Depth or Canny getting distracted by other elements in the original image.

image/png

image/png

image/png

🔄 Redux

Use the style of one image along side your prompt to influence the result.

image/png

image/png

image/png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
f5940c5

0 моделей