/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment28M7-7B
Опубликована
8 апр 2024

Experiment28M7_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment28M7_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/Experiment28M7-7B и automerger/AlloyingotneoyNeuralsirkrishna-7B. В карточке указана архитектура Mistral с плотной трансформерной моделью MistralForCausalLM объёмом 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Она распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. README не сообщает об узкой специализации или конкретных сценариях настройки.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста по запросу
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок
  • ведение текстового диалога
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности метода объединения моделей. Поддерживаемые языки отдельно не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment28M7_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna

Experiment28M7_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/Experiment28M7_AlloyingotneoyNeuralsirkrishna"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1ff6fcf

0 моделей