/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment28M7-7B
Опубликована
9 апр 2024

Experiment28M7_Experiment24Alloyingotneoy

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment28M7_Experiment24Alloyingotneoy — объединённая языковая модель семейства Mistral, созданная слиянием моделей automerger/Experiment28M7-7B и automerger/Experiment24Alloyingotneoy-7B. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов; размер модели — 7,1 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. README не приводит результатов оценки качества или сведений о целевых языках и специализированных сценариях, поэтому её возможности сверх генерации текста не следует предполагать.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок
  • создание текстовых ответов на запросы

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества или языки, на которых модель проверялась. Слияние основано на двух моделях, сведения об их характеристиках здесь не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment28M7_Experiment24Alloyingotneoy

Experiment28M7_Experiment24Alloyingotneoy is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/Experiment28M7_Experiment24Alloyingotneoy"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
c61e958

0 моделей