/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Experiment28M7-7B
Опубликована
7 апр 2024

Experiment28M7_YamshadowStrangemerges_32

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Experiment28M7_YamshadowStrangemerges_32 — объединённая методом slerp модель семейства Mistral, опубликованная MaziyarPanahi. Она предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса представлены в формате safetensors; число параметров — 7,1 млрд. Модель объединяет automerger/Experiment28M7-7B и automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B. Лицензия — Apache-2.0. Сведений о специальных предметных областях или языковом профиле в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков с длинным контекстом

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках. Объединение моделей само по себе не гарантирует сохранения сильных сторон каждой исходной модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Experiment28M7_YamshadowStrangemerges_32

Experiment28M7_YamshadowStrangemerges_32 is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/Experiment28M7_YamshadowStrangemerges_32"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9db1694

0 моделей