Llama-3-70B-Instruct-32k-v0.1
This is an experiment by setting rope_theta to 8m.
Quantized models
You can find all GGUF quantized models here: MaziyarPanahi/Llama-3-70B-Instruct-32k-v0.1-GGUF
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3-70B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 апр 2024
Ссылки
Llama-3-70B-Instruct-32k-v0.1
Экспериментальная англоязычная чат-модель на базе Meta Llama 3 70B Instruct с изменённым параметром rope_theta для генерации текста.
44скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-3-70B-Instruct-32k-v0.1 — экспериментальная версия Meta Llama 3 70B Instruct, опубликованная MaziyarPanahi. В ней изменён параметр rope_theta на 8m; метаданные указывают 69,5 млрд параметров, плотную архитектуру Llama и формат safetensors. Модель предназначена для диалоговой генерации текста на английском языке и имеет контекстное окно 8192 токена.
Модель подходит для создания чат-ассистентов, ответов на вопросы и генерации текста. README также ссылается на отдельную коллекцию её квантованных версий в GGUF. Указанная лицензия — other; условия использования следует сверить с лицензией базовой модели Meta Llama 3.
Сценарии применения
- создание англоязычного чат-ассистента
- ответы на вопросы в диалоге
- генерация связного текста на английском языке
Ограничения
Экспериментальное изменение rope_theta не гарантирует надёжную работу на расширенном контексте: в метаданных указан контекст 8192 токена. Лицензия помечена как other, поэтому перед использованием следует проверить применимые условия Meta Llama 3.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- ce9f33f