/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
M7Yamshadowexperiment28-7B
Опубликована
9 апр 2024

M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_30Experiment26

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MaziyarPanahi/M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_30Experiment26 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral с плотной архитектурой и 7,1 млрд параметров. Веса хранятся в формате safetensors; модель создана путём слияния automerger/M7Yamshadowexperiment28-7B и automerger/Strangemerges_30Experiment26-7B.

Модель предназначена для генерации текста и принимает текстовые запросы, выдавая текстовые продолжения. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Карточка не описывает специальные области применения, языки или отдельные возможности модели.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробных ограничений, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по запросу
  • составление черновиков и кратких текстов
  • ответы на текстовые запросы
  • локальные эксперименты с генерацией текста

Ограничения

В карточке нет оценок качества и подтверждённых сведений о поддерживаемых языках или специализированных возможностях; качество для конкретных задач следует оценить отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_30Experiment26

M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_30Experiment26 is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/M7Yamshadowexperiment28_Strangemerges_30Experiment26"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
da02986

0 моделей