/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.3
Опубликована
22 мая 2024

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF — набор файлов модели в формате GGUF для Mistral-7B-Instruct-v0.3, разработанной компанией Mistral AI (mistralai) и подготовленной к квантованию MaziyarPanahi.

130 тыс.скачиваний за 30 дней147лайковвеса обновлены22 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через llama.cpp и совместимые приложения и библиотеки. GGUF удобен для работы с различными уровнями квантования и локального вывода с использованием CPU или GPU.

В основе лежит инструкционно настроенная языковая модель семейства Mistral с заявленным размером 7B параметров. Доступны варианты квантования от 2 до 8 бит, а также поддержка экосистемы Transformers и инструментов, совместимых с GGUF. README не содержит достоверных сведений о длине контекста, списке поддерживаемых языков, конкретной архитектуре или мультимодальности; по представленным данным модель является текстовой и не предназначена для обработки изображений или других модальностей.

К сильным сторонам относятся возможность выбирать баланс между качеством и требованиями к памяти, а также широкий выбор локальных средств запуска: llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui и другие совместимые инструменты. Ограничения зависят от выбранного уровня квантования, аппаратной конфигурации и используемого клиента; README не приводит результаты бенчмарков или детальную оценку качества. Указанная лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF

Description

MaziyarPanahi/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF contains GGUF format model files for mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
ce89f59

0 моделей