/ Модель

Характеристики

Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Nemotron-Orchestrator-8B
Опубликована
6 дек 2025

Nemotron-Orchestrator-8B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Nemotron-Orchestrator-8B-GGUF — это набор файлов модели в формате GGUF для оригинальной модели Nemotron-Orchestrator-8B, разработанной NVIDIA и квантованной MaziyarPanahi.

46 799скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены6 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска с использованием совместимых инструментов и библиотек, включая llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui и другие решения с поддержкой GGUF.

Ключевая характеристика этой версии — наличие вариантов квантования с разрядностью от 2 до 8 бит, что позволяет выбирать компромисс между размером модели, требованиями к памяти и качеством вывода. Из README известен размер базовой модели — 8 миллиардов параметров; сведения об архитектуре, поддерживаемых языках, длине контекста и мультимодальности не указаны. Формат GGUF удобен для запуска на локальных системах и может поддерживать ускорение на GPU, однако фактическая производительность зависит от выбранной квантовки и используемого оборудования.

README не содержит сведений о лицензии модели. Также не приведены результаты тестирования, специализированные сценарии применения или ограничения качества, поэтому их нельзя оценить по имеющимся данным.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/Nemotron-Orchestrator-8B-GGUF

Description

MaziyarPanahi/Nemotron-Orchestrator-8B-GGUF contains GGUF format model files for nvidia/Nemotron-Orchestrator-8B.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7df1860

0 моделей