/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
NeuralsirkrishnaShadow-7B
Опубликована
9 апр 2024

NeuralsirkrishnaShadow_Experiment24Alloyingotneoy

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MaziyarPanahi/NeuralsirkrishnaShadow_Experiment24Alloyingotneoy — объединённая языковая модель, созданная слиянием automerger/NeuralsirkrishnaShadow-7B и automerger/Experiment24Alloyingotneoy-7B. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст для авторегрессионной генерации текста; контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста общего назначения. Веса опубликованы в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке нет сведений о специализированных областях применения или языковом охвате, поэтому они здесь не заявляются.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков и продолжение текста
  • создание диалоговых ответов
  • обобщение длинных текстовых фрагментов

Ограничения

Карточка не описывает качество по отдельным задачам, обучающие данные или поддерживаемые языки. Возможности модели за пределами генерации текста не заявлены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralsirkrishnaShadow_Experiment24Alloyingotneoy

NeuralsirkrishnaShadow_Experiment24Alloyingotneoy is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/NeuralsirkrishnaShadow_Experiment24Alloyingotneoy"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bb04815

0 моделей