Характеристики

Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Qwen2-Math-7B-Instruct
Опубликована: 8 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

Qwen2-Math-7B-Instruct-GGUF

MaziyarPanahi

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Qwen2-Math-7B-Instruct-GGUF — это квантованные файлы модели Qwen2-Math-7B-Instruct в формате GGUF.

2 467скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала команда Qwen, а данный набор файлов подготовил MaziyarPanahi. Модель предназначена для генерации текста и ориентирована на решение математических задач в формате инструкций.

Модель содержит 7 миллиардов параметров; доступные варианты квантования включают 2-, 3-, 4-, 5-, 6- и 8-битные версии. Поддерживаемые модальности, языки и размер контекста в README не указаны. Формат GGUF предназначен для локального запуска и поддерживается llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp, GPT4All и другими совместимыми инструментами, включая варианты с GPU-ускорением.

К сильным сторонам относятся специализация исходной модели на математических задачах, выбор уровней квантования и широкая совместимость с локальными средствами инференса. Ограничения — отсутствие в README подробностей о точности, языковой поддержке, контексте, архитектуре и требованиях к ресурсам; квантование также может влиять на качество по сравнению с исходной моделью. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/Qwen2-Math-7B-Instruct-GGUF

Model creator: Qwen
Original model: Qwen/Qwen2-Math-7B-Instruct

Description

MaziyarPanahi/Qwen2-Math-7B-Instruct-GGUF contains GGUF format model files for Qwen/Qwen2-Math-7B-Instruct.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2868cf9