/ Модель

Характеристики

Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Опубликована
27 авг 2025

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF — это набор файлов модели в формате GGUF для оригинальной модели Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507, разработанной командой Qwen.

89 214скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены20 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию и публикацию набора выполнил MaziyarPanahi. Модель предназначена для генерации текста и использования в локальных приложениях и сервисах, поддерживающих GGUF.

Доступны варианты квантизации с разрядностью 2, 3, 4, 5, 6 и 8 бит, что позволяет выбирать компромисс между размером файлов, требованиями к памяти и качеством генерации. Формат совместим с llama.cpp и рядом инструментов, включая llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp, GPT4All, candle и другие. Архитектура, число активных параметров, модальности, языки и размер контекста в README не указаны.

Сильная сторона модели — возможность локального запуска и выбора уровня квантизации в зависимости от доступного оборудования. Ограничения связаны с тем, что качество и производительность конкретного варианта зависят от выбранной разрядности и совместимого программного окружения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF

Description

MaziyarPanahi/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF contains GGUF format model files for Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2d147fa

0 моделей