/ Модель

Характеристики

Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
SmolLM-360M-Instruct
Опубликована
22 июл 2024

SmolLM-360M-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MaziyarPanahi/SmolLM-360M-Instruct-GGUF — это набор файлов модели в формате GGUF для SmolLM-360M-Instruct, разработанной HuggingFaceTB и преобразованной в квантизованный формат MaziyarPanahi.

697скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и использования в локальных приложениях и инструментах, поддерживающих GGUF, включая llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio и другие совместимые клиенты.

Модель относится к классу небольших инструкционно-ориентированных языковых моделей; заявленный размер — 360 млн параметров. Доступны варианты квантизации с разрядностью 2, 3, 4, 5, 6 и 8 бит, что позволяет выбирать между требованиями к памяти, скоростью работы и качеством генерации. Формат ориентирован на эффективный запуск, включая сценарии с GPU-ускорением. README не содержит сведений об архитектуре, поддерживаемых языках, модальностях и размере контекстного окна.

Сильная сторона модели — компактность и широкий выбор степеней квантизации, упрощающие запуск на локальном оборудовании. Ограничения — небольшой размер по современным меркам и отсутствие в предоставленных данных подробных результатов оценки, перечня языков и характеристик качества. Сведения о лицензии в README не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/SmolLM-360M-Instruct-GGUF

Description

MaziyarPanahi/SmolLM-360M-Instruct-GGUF contains GGUF format model files for HuggingFaceTB/SmolLM-360M-Instruct.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
0f3bdc0

0 моделей