/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
T3qm7xNeuralsirkrishna-7B
Опубликована
8 апр 2024

T3qm7xNeuralsirkrishna_Experiment26Pastiche

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MaziyarPanahi/T3qm7xNeuralsirkrishna_Experiment26Pastiche — объединённая модель на архитектуре Mistral, созданная слиянием automerger/T3qm7xNeuralsirkrishna-7B и automerger/Experiment26Pastiche-7B. Она предназначена для генерации текста и диалогов по текстовым запросам. Модель содержит 7,1 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате Safetensors.

Модель может применяться для генерации ответов, продолжения текста и ведения диалогов. Данных о специализации по языкам или прикладным областям в карточке нет. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение черновиков и фрагментов текста
  • ответы на вопросы в диалоге
  • создание диалоговых ответов для чат-бота

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценивания, поэтому качество на конкретных задачах не установлено. Языковая специализация модели не описана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

T3qm7xNeuralsirkrishna_Experiment26Pastiche

T3qm7xNeuralsirkrishna_Experiment26Pastiche is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/T3qm7xNeuralsirkrishna_Experiment26Pastiche"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
743e4ad

0 моделей