/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
YamshadowInex12-7B
Опубликована
8 апр 2024

YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24 — слитая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24-7B. Она предназначена для генерации текста и имеет 7,1 млрд параметров. Модель принимает текст и может использовать контекст длиной до 32 768 токенов.

Карточка сообщает только о слиянии двух моделей и не описывает специальные сценарии применения или языковую специализацию. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовой подсказке
  • продолжение заданного текста
  • создание диалоговых ответов
  • обработка длинного текстового контекста

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, языкового охвата или специальных возможностей модели. Слияние само по себе не гарантирует качество для конкретных задач.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24

YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24 is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/YamshadowInex12_Neuralsirkrishnaexperiment26Experiment24"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e6065ee

0 моделей