/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
YamshadowInex12-7B
Опубликована
9 апр 2024

YamshadowInex12_Ognoexperiment27Multi_verse_model

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YamshadowInex12_Ognoexperiment27Multi_verse_model — объединённая модель для генерации текста, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/Ognoexperiment27Multi_verse_model-7B. Она использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель принимает текст и генерирует текст; её контекстное окно составляет до 32 768 токенов. Карточка не описывает конкретную специализацию, набор поддерживаемых языков или преимущества объединения моделей, поэтому её назначение можно определить только как общее текстовое генерирование. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текстового фрагмента
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, примеров применения или сведений о поддерживаемых языках. Специализированные возможности объединённой модели не описаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YamshadowInex12_Ognoexperiment27Multi_verse_model

YamshadowInex12_Ognoexperiment27Multi_verse_model is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/YamshadowInex12_Ognoexperiment27Multi_verse_model"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e3f5f23

0 моделей