/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
YamshadowInex12-7B
Опубликована
9 апр 2024

YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna — слитая языковая модель семейства Mistral, созданная на основе automerger/YamshadowInex12-7B и automerger/ShadowNeuralsirkrishna-7B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в приложениях, которым нужны текстовые ответы или продолжение заданного текста.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, языки или результаты оценки качества модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и коротких текстовых материалов

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки, специализация и результаты оценки качества, поэтому их нельзя надёжно определить.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna

YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/YamshadowInex12_ShadowNeuralsirkrishna"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b831470

0 моделей