/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
YamshadowStrangemerges_32-7B
Опубликована
9 апр 2024

YamshadowStrangemerges_32_Experiment29Multi_verse_model

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и экспериментов с объединёнными LLM.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YamshadowStrangemerges_32_Experiment29Multi_verse_model — слитая модель на основе Mistral, созданная объединением automerger/YamshadowStrangemerges_32-7B и automerger/Experiment29Multi_verse_model-7B. Она предназначена для генерации текста и экспериментов с объединёнными языковыми моделями. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM, формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. В README нет сведений о целевых сценариях, языках или результатах оценки качества; пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение текста
  • эксперименты со слитыми языковыми моделями

Ограничения

README не описывает специализированные возможности или оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Указанный размер контекста сам по себе не гарантирует качество ответов на длинных последовательностях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

YamshadowStrangemerges_32_Experiment29Multi_verse_model

YamshadowStrangemerges_32_Experiment29Multi_verse_model is a merge of the following models:

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "MaziyarPanahi/YamshadowStrangemerges_32_Experiment29Multi_verse_model"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model,
torch_dtype=torch.float16,
device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
fd0bdba

0 моделей