Характеристики

Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: mergekit-slerp-fecxcxs
Опубликована: 16 июн 2024

Ссылки

mergekit-slerp-fecxcxs-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-fecxcxs-GGUF — это набор файлов модели в формате GGUF, созданный пользователем MaziyarPanahi на основе модели mergekit-community/mergekit-slerp-fecxcxs.

1 405скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана сообществом mergekit-community и связана с объединением моделей budecosystem/code-millenials-34b и oobabooga/CodeBooga-34B-v0.1 с использованием подхода mergekit SLERP. Точная архитектура, размер в параметрах и конфигурация исходной модели в README не указаны, однако базовые модели относятся к классу 34B и предназначены для генерации текста и работы с кодом.

Модель ориентирована на задачи text generation, включая локальный запуск и применение в инструментах, совместимых с GGUF. Формат поддерживается llama.cpp, llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp, GPT4All, LoLLMS Web UI, candle и рядом других клиентов. Доступны варианты квантования с разрядностью от 2 до 8 бит, что позволяет выбирать компромисс между потреблением памяти, скоростью и качеством генерации.

К сильным сторонам относятся широкий выбор квантованных вариантов и совместимость с популярной экосистемой локального инференса на CPU и GPU. При этом README не содержит точных сведений о поддерживаемых языках, размере контекста, мультимодальности, результатах тестирования, качестве на конкретных задачах и рекомендуемых параметрах запуска. Инференс для карточки модели не заявлен. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-fecxcxs-GGUF

Model creator: mergekit-community
Original model: mergekit-community/mergekit-slerp-fecxcxs

Description

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-fecxcxs-GGUF contains GGUF format model files for mergekit-community/mergekit-slerp-fecxcxs.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 6999740