/ Модель

Характеристики

Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mergekit-slerp-ksadkxl
Опубликована
18 июн 2024

mergekit-slerp-ksadkxl-GGUF

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-ksadkxl-GGUF — это квантованная версия модели mergekit-community/mergekit-slerp-ksadkxl, подготовленная в формате GGUF.

1 651скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработало сообщество mergekit-community, а файлы GGUF опубликовал и квантовал MaziyarPanahi. Модель создана методом слияния моделей с использованием mergekit; среди указанных базовых моделей — Equall/Saul-Base и HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Формат GGUF ориентирован на локальный запуск с помощью llama.cpp и совместимых инструментов, включая llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp и GPT4All. Доступны варианты квантования от 2 до 8 бит, что позволяет выбирать компромисс между размером файла, требованиями к памяти и качеством генерации.

Ключевые ограничения README не раскрывает: точный размер объединённой модели, поддерживаемые языки, длина контекста, результаты тестирования и конкретные сильные стороны не указаны. Также в карточке не приведена лицензия, поэтому условия использования необходимо уточнять по исходным моделям и репозиторию автора.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-ksadkxl-GGUF

Description

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-ksadkxl-GGUF contains GGUF format model files for mergekit-community/mergekit-slerp-ksadkxl.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
365c6ea

0 моделей