/ Модель
Каталог

Характеристики

Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mergekit-slerp-kxeioog
Опубликована
18 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

mergekit-slerp-kxeioog-GGUF

MaziyarPanahi
Генерация текстаТекст → текст7 профессий

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-kxeioog-GGUF — это набор квантизованных моделей в формате GGUF для текстовой генерации.

1 134скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель создана сообществом mergekit-community, а данный вариант подготовлен и квантизован MaziyarPanahi. Модель mergekit-slerp-kxeioog связана с объединением моделей cognitivecomputations/dolphin-2.8-mistral-7b-v02 и arcee-ai/sec-mistral-7b-instruct-1.6-epoch; в описании также указана архитектурная принадлежность к семейству Mistral и размер порядка 7 миллиардов параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая локальный запуск через llama.cpp и совместимые приложения и библиотеки, такие как llama-cpp-python, LM Studio, text-generation-webui, KoboldCpp и GPT4All. Доступны варианты квантизации от 2 до 8 бит, что позволяет выбирать компромисс между размером файла, требованиями к памяти, скоростью и качеством. Поддерживается формат GGUF, ориентированный на эффективный запуск моделей, в том числе с аппаратным ускорением.

К сильным сторонам относятся широкий выбор уровней квантизации и совместимость с популярной экосистемой локального инференса. Ограничения, точная длина контекста, перечень поддерживаемых языков, результаты оценивания и особенности качества в README не указаны. Лицензия модели также не указана, поэтому условия использования следует уточнять в исходных репозиториях и карточках базовых моделей.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-kxeioog-GGUF

Description

MaziyarPanahi/mergekit-slerp-kxeioog-GGUF contains GGUF format model files for mergekit-community/mergekit-slerp-kxeioog.

About GGUF

GGUF is a new format introduced by the llama.cpp team on August 21st 2023. It is a replacement for GGML, which is no longer supported by llama.cpp.

Here is an incomplete list of clients and libraries that are known to support GGUF:

  • llama.cpp. The source project for GGUF. Offers a CLI and a server option.
  • llama-cpp-python, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible API server.
  • LM Studio, an easy-to-use and powerful local GUI for Windows and macOS (Silicon), with GPU acceleration. Linux available, in beta as of 27/11/2023.
  • text-generation-webui, the most widely used web UI, with many features and powerful extensions. Supports GPU acceleration.
  • KoboldCpp, a fully featured web UI, with GPU accel across all platforms and GPU architectures. Especially good for story telling.
  • GPT4All, a free and open source local running GUI, supporting Windows, Linux and macOS with full GPU accel.
  • LoLLMS Web UI, a great web UI with many interesting and unique features, including a full model library for easy model selection.
  • Faraday.dev, an attractive and easy to use character-based chat GUI for Windows and macOS (both Silicon and Intel), with GPU acceleration.
  • candle, a Rust ML framework with a focus on performance, including GPU support, and ease of use.
  • ctransformers, a Python library with GPU accel, LangChain support, and OpenAI-compatible AI server. Note, as of time of writing (November 27th 2023), ctransformers has not been updated in a long time and does not support many recent models.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
187569d

0 моделей

    Создать бенчмарк