/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1
Библиотека
GGUF
Опубликована
11 апр 2024

zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1-GGUF — это квантизированная версия языковой модели HuggingFaceH4/zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1, подготовленная и опубликованная MaziyarPanahi в формате GGUF.

1 463скачиваний за 30 дней29лайковвеса обновлены12 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Базовая модель основана на Mixtral-8x22B-v0.1 и дообучена с использованием метода ORPO на смеси общедоступных и синтетических наборов данных, включая argilla/distilabel-capybara-dpo-7k-binarized.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: ответов на вопросы, инструкций, помощников общего назначения и других задач NLP преимущественно на английском языке. Это Mixture of Experts (MoE) с 141 млрд общих параметров и 35 млрд активных параметров. Доступны варианты квантизации с разной разрядностью — от 2 до 16 бит, что позволяет выбирать компромисс между качеством, размером файлов и требованиями к ресурсам. Размер контекстного окна и поддержка других модальностей в README не указаны; модель является текстовой.

Сильные стороны — крупная MoE-архитектура, диалоговая направленность и возможность локального запуска через совместимые инструменты, включая llama.cpp, с выбором степени квантизации. Ограничения включают преимущественную ориентацию на английский язык, высокие требования к вычислительным ресурсам для менее агрессивно квантизированных вариантов и возможное снижение качества при сильной квантизации. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1-GGUF

On April 11th, @HuggingFaceH4 released a fine-tuned model called HuggingFaceH4/zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1 based on Mixtral-8x22B-v0.1 model.

  • Model type: A Mixture of Experts (MoE) model with 141B total parameters and 35B active parameters. Fine-tuned on a mix of publicly available, synthetic datasets.
  • Language(s) (NLP): Primarily English.
  • License: Apache 2.0
  • Finetuned from model: mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1

Load sharded model

llama_load_model_from_file will detect the number of files and will load additional tensors from the rest of files.

llama.cpp/main -m zephyr-orpo-141b-A35b-v0.1.Q2_K-00001-of-00005.gguf --file prompt.txt -n 1024 -e

The output from Q2_K quantized model:

 <|system|>
You are a helpful assistant.
<|user|>
Hello, how are you?
<|assistant|>
I'm doing great. How can I help you today?
<|user|>
Show me how to build a website in 10 simple steps
<|assistant|>
Of course, I'd be happy to guide you through the process of building a website in 10 simple steps.

1. Determine the purpose of your website: Decide what your website will be used for, whether it's for business, personal use, or a blog.

2. Choose a domain name: Your domain name is the address that people will use to find your website. It should be easy to remember and relevant to your website's purpose.

3. Select a web hosting provider: A web hosting provider will store your website files and make them accessible to users around the world. Research different providers and choose one that fits your needs.

4. Choose a platform: There are many platforms available for building a website, including WordPress, Wix, and Squarespace. Consider your technical skills and the features you need   when   choosing   a platform.

5. Plan your website structure: Decide on the pages you want to include on your website and how they will be organized. This will help guide the design process.

6. Design your website: Use a template or create your own design for your website. Make sure it's visually appealing and easy to navigate.

7. Add content to your website: Write the text and create images or videos for your website. Make sure the content is relevant to your website's purpose and engaging for users.

8. Optimize your website for search engines: Make sure your website is easy to find by using keywords in your content and metadata. This will help your website rank higher in search engine results.

9. Test your website: Test your website to make sure everything is working properly and that there are no broken links or errors.

10. Launch your website: Once everything is working properly, it's time to launch your website. Share the link with your audience and start promoting your website.

I hope this guide helps you build a successful website. Let me know if you have any questions. [end of text]

llama_print_timings:        load time =   11670.53 ms
llama_print_timings:      sample time =      16.30 ms /   422 runs   (    0.04 ms per token, 25894.34 tokens per second)
llama_print_timings: prompt eval time =    5084.73 ms /    78 tokens (   65.19 ms per token,    15.34 tokens per second)
llama_print_timings:        eval time =  279055.53 ms /   421 runs   (  662.84 ms per token,     1.51 tokens per second)
llama_print_timings:       total time =  284314.00 ms /   499 tokens
Log end

What's inside the prompt.txt:

<|system|>
You are a helpful assistant.</s>
<|user|>
Hello, how are you?</s>
<|assistant|>
I'm doing great. How can I help you today?</s>
<|user|>
Show me how to build a website in 10 simple steps</s>
<|assistant|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8db6013

0 моделей