/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
CC BY 4.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
AfriqueQwen3.5-4B
Опубликована
27 авг 2026

AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая модель McGill-NLP на базе Qwen3.5-4B для генерации текста, математических задач, перевода и вопросов по африканским языкам.

855скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v2 — диалоговая текстовая модель McGill-NLP, постобученная на базе McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B. Она предназначена для генерации ответов, решения математических задач, перевода и ответов на вопросы с выбором варианта, в том числе на африканских языках; в README приведены результаты оценивания на AfriMGSM, AfriMMLU, AfriXNLI, Belebele, Injongo, SIB-200 и FLORES. Модель использует архитектуру Qwen3.5 с плотной 4-миллиардной языковой частью и поддерживает диалоговый режим. Хотя в конфигурации указана архитектура Qwen3_5ForConditionalGeneration, README сообщает, что визуальных весов в checkpoint нет; для запуска через vLLM требуется режим --language-model-only. В примере запуска задан предел контекста 12 288 токенов.

Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии CC BY 4.0. README не перечисляет точный набор поддерживаемых языков и не приводит полный набор инструкций постобучения, поэтому языковые возможности следует оценивать по фактической проверке нужного языка; опубликованные тесты дают ориентир, но не гарантируют качество в конкретном сценарии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и ведение диалога на африканских языках
  • пошаговое решение математических задач
  • перевод между языками
  • ответы на тестовые вопросы с выбором варианта
  • обслуживание текстового чат-бота через vLLM

Ограничения

Модель не содержит визуальных весов, поэтому не предназначена для обработки изображений; при запуске через vLLM требуется режим --language-model-only. Результаты бенчмарков не гарантируют качество на каждом языке или в конкретном применении.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v2

Post-trained version (v2) of McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B.

Performance

ModelParamsAfriMGSMAfriMMLUAfriXNLIBelebeleInjongoSIB-200FLORESOverall
Apertus-8B-Instruct-25098B12.735.134.442.511.867.743.535.4
Gemma-3-4B-it4B20.435.748.447.928.767.133.540.3
tiny-aya-earth3.35B19.641.355.454.417.469.542.042.8
Qwen3.5-4B4B41.541.851.552.835.171.544.448.4
Sunflower-Qwen3.5-9B9B19.941.850.562.755.078.362.352.9
AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v14B51.446.362.465.259.180.457.860.4
AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v24B50.846.463.666.258.781.262.361.3
AfriqueQwen3.5-4B-50Langs-Instruct-v14B54.245.462.266.958.181.562.961.6

For Flores, we use SSA-COMET (Li et al., 2025); for AfriMGSM, we detect the number inside the \boxed{} or the last number in the entire output; for multiple-choice questions, we use exact match.

Usage

Served with vLLM. The checkpoint declares Qwen3_5ForConditionalGeneration but carries no vision weights (426 language-model tensors, lm_head tied to the embeddings, 0 visual), so --language-model-only is required.

vllm serve McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v2 --language-model-only --max-model-len 12288 --port 8000
curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "model": "McGill-NLP/AfriqueQwen3.5-4B-Instruct-v2",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Wewe ni msaidizi mwenye manufaa ambaye hutatua matatizo ya hisabati yaliyoandikwa kwa maneno.\nTafadhali toa hoja hatua kwa hatua kwa Kiswahili, na uweke jibu lako la mwisho ndani ya \\boxed{}."},
    {"role": "user", "content": "Sandy hupata $15 kwa saa. Alifanya kazi saa 10 Ijumaa. Alipata pesa ngapi?"}
  ],
  "temperature": 0.7, "top_p": 0.8, "top_k": 20, "presence_penalty": 1.5, "max_tokens": 10240
}'
Hatua ya 1: Sandy hupata $15 kwa saa.
Hatua ya 2: Sandy alifanya kazi saa 10 Ijumaa.
Hatua ya 3: Jumla ya Mapato = $15/saa x saa 10
Hatua ya 4: $15 x 10 = $150

Sandy alipata $150 kwa kufanya kazi saa 10.

Recommendation Prompting and Setting

Mathematics

English

You are a helpful assistant that solves math word problems.
Please reason step by step in English, and put your final answer within \boxed{}.

For other languages, replace the part after "step by step in" with the target language, and translate it into the target language, for example Swahili:

Wewe ni msaidizi mwenye manufaa ambaye hutatua matatizo ya hisabati yaliyoandikwa kwa maneno.
Tafadhali toa hoja hatua kwa hatua kwa Kiswahili, na uweke jibu lako la mwisho ndani ya \boxed{}.
SettingMathematicsOther tasks
enable_thinkingtruefalse
temperature0.70 (greedy)
top_p0.8—
top_k20—
min_p0—
presence_penalty1.50
repetition_penalty1.01.0
max_tokens102401024
--max-model-len122888192

Other tasks

Translation:

Translate the following sentence from {source language} to {target language}.

{source language}: {sentence}
{target language}:

Multiple choice:

Answer the multiple-choice question by replying with ONLY the letter
(A, B, C, or D) of the correct answer.

Question: {question}

A. {A}
B. {B}
C. {C}
D. {D}

Answer:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d9c3c6a

0 моделей