Original Model
This model is finetuned on WebLINX using checkpoints previously published on Huggingface Hub.
Click here to access the original model.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 10,7 млрд
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Архитектура
- fuyu · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 фев 2024
Ссылки
fuyu-8b-weblinx
Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.
232скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
McGill-NLP/fuyu-8b-weblinx — модель семейства Fuyu, разработанная авторами проекта WebLINX и дообученная на данных WebLINX на основе ранее опубликованного чекпойнта. Она предназначена для многошаговой навигации по веб-сайтам в диалоге и задач веб-агентов. Модель содержит 10,7 млрд параметров, использует архитектуру Fuyu и принимает текстовые запросы; контекст — до 16 384 токенов. В метаданных указана поддержка английского языка и библиотека Transformers.
Модель может служить основой для веб-агента, который интерпретирует инструкции и ведёт многоходовый диалог при взаимодействии с сайтами. Доступны веса PyTorch. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но не коммерческое применение.
Сценарии применения
- создание веб-агента для навигации по сайтам
- выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе
- диалоговое управление действиями веб-агента
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. README не уточняет точность выполнения веб-действий и особенности применения модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- FuyuForCausalLMCustom
- Ревизия весов
- 7e0e16f