/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
31 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

NeuraLake-m7-7B

Meggido
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuraLake-m7-7B — объединённая модель для генерации текста, созданная Meggido с помощью mergekit на основе NeuralBeagle14-7B, loyal-piano-m7 и WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo. В основе лежит плотная архитектура Mistral с 7,1 млрд параметров; модель доступна в формате safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации текста по запросу, диалоговых сценариев и продолжения текста. Репозиторий содержит лицензию CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. README не описывает специальные предметные области или отдельные гарантированные возможности модели.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • ответы в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0. Карточка не приводит оценки качества или подробностей о поведении модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuraLake-m7-7B

NeuraLake-m7-7B is a merge of the following models using mergekit:

🛠️ Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
    # No parameters necessary for base model
    
  - model: mlabonne/NeuralBeagle14-7B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.8
  - model: chargoddard/loyal-piano-m7
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.8
  - model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  int8_mask: true
  # normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a552be0

0 моделей

    Создать бенчмарк