NeuralHermes-2.5-AshhLimaRP-Mistral-7B
- Base model : NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
- LoRA adapter : AshhLimaRP-Mistral-7B
Many thanks to Herman555 for his invaluable help 🤗.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 22 янв 2024
Ссылки
NeuralHermes-2.5-AshhLimaRP-Mistral-7B
Диалоговая LoRA-модель на базе NeuralHermes-2.5-Mistral-7B для генерации текста.
20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены2 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NeuralHermes-2.5-AshhLimaRP-Mistral-7B — адаптер LoRA AshhLimaRP-Mistral-7B для базовой модели NeuralHermes-2.5-Mistral-7B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста.
В карточке указаны формат safetensors и лицензия Apache-2.0. README не описывает специальное назначение адаптера или его языковую специализацию; метаданные отмечают разговорный режим и ограничение «не для всех аудиторий».
Сценарии применения
- ведение диалога с языковой моделью
- генерация ответов на сообщения пользователя
- продолжение заданного текста
Ограничения
README не раскрывает специализацию и языковой охват адаптера. В метаданных модель помечена как не предназначенная для всех аудиторий.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 6305931