/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
117 млрд
Размер весов
235 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
lzlv_70b_fp16_hf
Библиотека
transformers
Опубликована
7 апр 2024

Miquliz-120b-137l

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 117,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miquliz-120b-137l — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная MergeFuel методом passthrough с помощью mergekit. В слиянии использованы предварительно обученные модели lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf и 152334H/miqu-1-70b-sf. Модель содержит 117,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; её можно использовать для продолжения текста и диалоговых сценариев.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Нативная длина контекста — 32 764 токена. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors. В метаданных базовая модель описана как англоязычная, но отдельные сведения о языковом охвате итогового слияния не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ведение текстового диалога
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Данные о лицензии и языковом охвате итоговой модели в предоставленной карточке отсутствуют; базовая модель описана как англоязычная. Большой размер модели требует значительных вычислительных ресурсов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Miquliz-120b-137l

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [0, 16]
  - sources:
    - model: lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf
      layer_range: [8, 24]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [17, 32]
  - sources:
    - model: lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf
      layer_range: [25, 40]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [33, 48]
  - sources:
    - model: lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf
      layer_range: [41, 56]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [49, 64]
  - sources:
    - model: lizpreciatior/lzlv_70b_fp16_hf
      layer_range: [57, 72]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [65, 80]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7abd324

0 моделей