Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-7B-v0.2-hf
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

Mistral-11B-v0.2

MergeFuel

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mistral с 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MergeFuel/Mistral-11B-v0.2 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit методом passthrough из слоёв alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf. В конфигурации используются диапазоны слоёв [0, 24] и [8, 32]; итоговый репозиторий содержит около 10,6 млрд параметров в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и работает через библиотеку Transformers; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель можно применять для генерации продолжений, черновиков и ответов на текстовые запросы. README не описывает отдельную специализацию или результаты оценки качества, поэтому поведение и надёжность на конкретных сценариях по этим данным определить нельзя. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
создание черновиков и продолжений
ответы на текстовые запросы

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или узкая специализация модели; лицензия по доступным сведениям не установлена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

out

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 040950e