/ Модель

Характеристики

Опубликована
25 ноя 2022

SonicDiffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Набор моделей DreamBooth на базе AnythingV3 для генерации изображений Соника по текстовым запросам.

127скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены16 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Metal079/SonicDiffusion — набор из трёх моделей DreamBooth на базе AnythingV3, обученных на изображениях Эвана Стэнли. Модели предназначены для генерации изображений по текстовому описанию персонажа Соника и связанных с ним образов; для запуска в запросе используются ключевые фразы «sonic person» для evan5400 и «mobian person» для mobianstrimmed6000 и mobianstrimmed12000.

Модель evan5400 обучалась примерно на 30 изображениях в течение 5400 шагов, а две модели mobianstrimmed — на 100 изображениях в течение 6000 и 12000 шагов. Автор отмечает, что варианты на 6000 шагов и evan5400 обычно дают более качественные и стабильные результаты, а версия на 12000 шагах менее последовательна. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch. Автор рекомендует вместо этой версии использовать V2; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация изображений Соника по текстовому описанию
  • создание изображений персонажа в стиле обучающих примеров
  • сравнение вариантов DreamBooth с разным числом шагов обучения

Ограничения

Автор рекомендует использовать V2 как более качественную версию; вариант mobianstrimmed12000, по его наблюдениям, даёт менее стабильное качество. Для каждого варианта требуется свой ключевой триггер в запросе.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

UPDATE: V2 is released as is much better, would recommend using instead https://huggingface.co/Metal079/SonicDiffusionV2

3 Dreambooth models based on AnythingV3 for the base model and training images from Evan Stanley's twitter.

evan5400 was trained on ~30 images for 5400 steps, use keyword 'sonic person' when prompting mobianstrimmed6000 was trained on 100 images for 6000 steps, use keyword 'mobian person' when prompting mobianstrimmed12000 was trained on 100 images for 12000 steps, use keyword 'mobian person' when prompting

Current testing shows that mobianstrimmed6000 and evan5400 produce the best quality images, I would recommend starting with one of those two and compare results.

Apologies for using different keywords between models, I wanted to fully switch over to 'mobian person' but unfortunetaly im not fully conviced even though I used more than double the training images, that it is better so I included both models. 6000 seemed like the sweet spot as I have noticed mobianstrimmed12000 doesnt give as consistantly good images as the other two.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
1700680

0 моделей