/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
nllb-200-distilled-600M
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

nllb-finetuned-kde4-en-to-mya

MiKinSwan
ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная NLLB-модель для перевода текста с английского на бирманский язык.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель MiKinSwan/nllb-finetuned-kde4-en-to-mya — дообученная версия facebook/nllb-200-distilled-600M для перевода с английского на бирманский язык. Она построена на архитектуре M2M-100 и предназначена для машинного перевода текста; базовая модель ориентирована на перевод предложений между 200 языками. Контекст модели составляет 1024 токена. В README приведён результат BLEU 2,1167 на оценочном наборе, однако сведений о наборе данных и методике оценки нет, поэтому качество перевода по этому показателю трудно интерпретировать. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • перевод английских предложений на бирманский язык
  • локализация коротких англоязычных сообщений на бирманский
  • черновой перевод англоязычных текстов для последующей проверки

Ограничения

В README не описаны обучающие данные и ограничения применения; указанный BLEU 2,1167 приведён без контекста оценки. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nllb-finetuned-kde4-en-to-mya

This model is a fine-tuned version of facebook/nllb-200-distilled-600M on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.9506
  • Model Preparation Time: 0.0101
  • Bleu: 2.1167

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.13.1
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d25aff6

0 моделей

    Создать бенчмарк