/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold
Опубликована
5 окт 2026

GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold-Ablit

Изображение и текст → текст

Квантизированная производная GLM-5.3-Flash с изменёнными тензорами внимания для диалогов и работы с изображениями.

3 782скачиваний за 30 дней102лайкавеса обновлены5 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold-Ablit — производная версия GLM-5.3-Flash от Z.AI, подготовленная Mia's AI Lab на основе их EXL3-квантизированного чекпойнта. В слоях 15–43 и MTP-слое 45 заменены тензоры self_attn.o_proj на варианты Keys, остальные перечисленные веса, включая vision-компоненты, взяты из родительской модели. Модель предназначена для диалогового использования с текстом и изображениями; карточка указывает английский и китайский языки.

Формат весов EXL3 4bpw, для запуска описан рецепт TensorFold на двух DGX Spark. Лицензия — MIT, унаследованная от GLM-5.3-Flash; скачивание требует принятия условий Responsible Use. Заявленный автором исходных тензоров результат обхода Refusal32 относится к NVFP4-родителям и не является измерением этой сборки, поэтому качество и поведение именно данного чекпойнта по этому тесту не подтверждены.

Сценарии применения

  • диалоги с англоязычными пользователями
  • диалоги на китайском языке
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображений
  • локальный запуск GLM-5.3-Flash в окружении TensorFold

Ограничения

Требует совместимого запуска TensorFold и аппаратной конфигурации, описанной для родительской модели. Результаты Refusal32 из карточки получены на NVFP4-родителях и не подтверждают аналогичные показатели этой сборки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GLM-5.3-Flash EXL3 4bpw TensorFold Ablit

EXL3 4bpw TensorFold weights of GLM-5.3-Flash. Layers 15–43 and MTP layer 45 replace self_attn.o_proj with the Keys tensors. Layers 0–14 and layer 44 stay the parent. Experts, vision, QKV, embeddings, and the head are the parent weights.

drowzeys (GitHub) authored those o_proj tensors. They are the files in drowzeys/keys-GLM-5.3-Flash-NVFP4-ablit-l15-43-mtp-l45 at commit cecebc0ff0bbce8eefaa19667290a79d0216cd0e. Method and scripts: drowzeys/keys-GLM-5.3-Flash-NVFP4-ablit-l15-43-mtp-l45.

dealignai (@dealignai) authored GLM-5.3-Flash-UNCENSORED-NVFP4. jordanschenck ran the compute for that checkpoint. drowzeys published the tensors copied here as an altered copy of that checkpoint's BF16 self_attn.o_proj (layers 15–43 and MTP layer 45; layers 0–14 and 44 left stock).

Mia's AI Lab authored the parent quant, Mia-AiLab/GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold at commit 078455ffe6472f9a52fbc1139f58b9db2881b25c.

Z.AI authored GLM-5.3-Flash. turboderp authored exllamav3. Serving engine: TensorFold.

This repository is gated. Agree to the Responsible Use terms on the form above before download. The license is MIT, inherited from Z.AI GLM-5.3-Flash. See RESPONSIBLE_USE.md.

Credits

What changed

ParentMia-AiLab/GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold @ 078455ffe6472f9a52fbc1139f58b9db2881b25c
o_proj sourcedrowzeys Keys commit cecebc0ff0bbce8eefaa19667290a79d0216cd0e
EditedBF16 model.language_model.layers.{15–43,45}.self_attn.o_proj.weight (30 tensors)
Left stockLayers 0–14 and layer 44 o_proj; all experts, vision, QKV, embeddings, head
Relative changemin 0.0415, median 0.115, max 0.187 (layer 43)
Layout83 EXL3 shards, same config.json as the parent
LicenseMIT (Z.AI GLM-5.3-Flash)

drowzeys reports 32/32 Refusal32 bypass, 0 refuse, 0 garble on the NVFP4 parents those tensors were published for, with thinking off and no stock drafter. That score is theirs, measured on those NVFP4 trees. This file is the same 30 tensors copied into the Mia EXL3 tree. It does not add a new Refusal32 number.

ABLIT_META.json records each edited tensor, shard offset, and sha256. Layer 15 sha256 begins 1b46d7388815c0d7. Layer 45 sha256 begins 91f809721dd7f90a.

Use

Serve it with the same GLM-5.3-Flash EXL3 2× DGX Sparks TensorFold recipe as the parent. Point the recipe at this directory. Do not pass a different quantization format.

The stock chat_template.jinja is Z.ai's. It opens <think> even when thinking is turned off. drowzeys authored a closed-think overlay for that behavior: chat_template.thinking-off.jinja.

hf download Mia-AiLab/GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold-Ablit \
  --local-dir ~/models/GLM-5.3-Flash-EXL3-4bpw-TensorFold-Ablit

Download stays closed until you submit the gate form on the model page.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
57edefd

0 моделей