/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
54,7 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июл 2026

Ganymede-A1

Генерация текстаТекст → текст

Ganymede A1 — дообученная на базе Qwen 27B диалоговая модель Kozu AI для следования инструкциям и решения задач с краткими рассуждениями.

2 096скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ganymede A1 — модель семейства reasoning от Kozu AI Research, дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B. Это плотная модель класса 27B с архитектурой Qwen3.5; репозиторий содержит веса BF16 в формате safetensors и шаблон чата. Модель предназначена для диалогового следования инструкциям и решения задач, где полезны рассуждения, в частности математических задач и задач на форматирование ответа. В README приведены результаты внутренней оценки на GSM8K, MMLU-Pro и IFEval; они получены в заданном тестовом стенде и не гарантируют аналогичного качества в других условиях.

Обучение использовало около 10 тысяч примеров: проверенные рассуждения, авторские инструкции и примеры соблюдения форматов. Модель выдаёт ответный текст, а рассуждения могут отображаться в блоке <think>. Указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. Разработчик описывает выпуск как исследовательский: качество работы с кодом и инструментами не установлено, сложные задачи могут не вызывать более глубоких рассуждений, а при некоторых настройках сэмплирования возможны длинные вырожденные генерации. Для важных решений ответы следует проверять.

Сценарии применения

  • решение математических задач и текстовых задач на арифметику
  • ответы на вопросы в диалоге на английском языке
  • выполнение инструкций с заданным форматом ответа
  • генерация ответов с краткими рассуждениями

Ограничения

Качество работы с кодом и инструментами не подтверждено; на крайне сложных задачах модель не всегда увеличивает глубину рассуждений, а при некоторых настройках может генерировать длинные вырожденные ответы. Для важных решений и строгих ограничений формата результаты нужно проверять.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
461f1d8

0 моделей