/ Модель

Характеристики

Размер весов
957 МБ
Лицензия
AGPL 3.0
Базовая модель
YOLOv8
Библиотека
ultralytics
Опубликована
26 апр 2025

Ultralytics

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Коллекция моделей Ultralytics YOLO для обнаружения объектов и сегментации изображений в ComfyUI.

4 599скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MidnightRunner/Ultralytics — коллекция моделей для интеграции Ultralytics с ComfyUI. По метаданным, она объединяет модели Ultralytics YOLO11 и YOLOv8; каталог указывает задачу обнаружения объектов. README описывает загрузку изображений и применение моделей для детекции и сегментации через узел Ultralytics в ComfyUI.

Модели работают с изображениями и выдают результаты обнаружения объектов; карточка также упоминает модели сегментации. Репозиторий использует PyTorch, а файлы весов имеют формат .pt. В метаданных указан английский язык карточки, но это не свидетельствует об ограничении языка самой модели, поскольку она предназначена для компьютерного зрения.

Лицензия — AGPL-3.0. README предупреждает о рисках загрузки pickle-файлов и советует использовать веса только из доверенных источников; способ установки и загрузки зависит от ComfyUI и PyTorch.

Сценарии применения

  • обнаружение объектов на изображениях в ComfyUI
  • нахождение лиц на изображениях
  • сегментация объектов на изображениях
  • анализ изображений через узел Ultralytics

Ограничения

README предупреждает, что некоторые файлы сегментации классифицируются как небезопасные из-за использования pickle-функции getattr; загружайте веса только из доверенных источников. Для отдельных весов PyTorch может потребоваться безопасное разрешение builtins.set при загрузке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ComfyUI Ultralytics Integration – Midnight1111 Model Collection

For ComfyUI, here’s how to load these models:

  1. Locate your ComfyUI folder (e.g. ~/ComfyUI/ or C:\ComfyUI\).
  2. Create directories:
    cd /path/to/ComfyUI/models
    mkdir -p ultralytics/segm ultralytics/bbox
    
  3. Place your .pt files: • Segmentation → models/ultralytics/segm/ • Detection (bbox) → models/ultralytics/bbox/
  4. Restart ComfyUI
cd /path/to/ComfyUI
  1. In the UI: Add Node → Model → Ultralytics → choose segm/… or bbox/…. Connect an Image Loader → Ultralytics node → Previewer

Unsafe files

Since getattr is classified as a dangerous pickle function, any segmentation model that uses it is classified as unsafe.

All models were created and saved using the official Ultralytics library, so it’s safe to use files downloaded from a trusted source.

See also: https://huggingface.co/docs/hub/security-pickle

Note on Loading Weights

If you encounter an error like:

Weights-only load failed. Unsupported global: builtins.set

This happens because PyTorch (for safety) blocks loading some objects by default. To fix it safely, add this code before loading:

python
import torch
torch.serialization.add_safe_globals([set])

This whitelists set and allows safe loading with weights_only=True.

Otherwise, never disable weights_only unless you 100% trust the file.

Check PyTorch's torch.load docs for more info.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
b2121b7

0 моделей