The Bucharest series is mostly an experiment. Use Pallas series instead.
An instruct based fine tune of migtissera/Tess-10.7B-v1.5b.
This model is trained on a private dataset.
Prompt Format:
SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER:
ASSISTANT:
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Tess-10.7B-v1.5b
- Опубликована
- 13 фев 2024
Ссылки
Bucharest-0.1
Экспериментальная дообученная модель Llama для генерации текста и диалогов.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Bucharest-0.1 — экспериментальная диалоговая текстовая модель семейства Llama, созданная разработчиком Mihaiii путём instruct-дообучения migtissera/Tess-10.7B-v1.5b на частном наборе данных. Она предназначена для генерации текста и ведения диалогов; формат подсказки использует секции SYSTEM, USER и ASSISTANT.
Модель содержит 10,6 млрд параметров, имеет контекстное окно 4096 токенов и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Автор характеризует серию Bucharest как экспериментальную и рекомендует вместо неё серию Pallas, поэтому качество и пригодность этой версии для конкретных сценариев следует проверять отдельно.
Сценарии применения
- ведение диалога с чат-ботом
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Автор отмечает, что серия Bucharest в основном экспериментальная и рекомендует использовать серию Pallas. Модель обучена на частном наборе данных, сведения о его составе не приведены.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c847aa8