/ Модель

Характеристики

Контекст
6 000 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Tess-10.7B-v1.5b
Опубликована
17 фев 2024

Bucharest-0.2

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная диалоговая модель семейства Llama для генерации текста и выполнения инструкций.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bucharest-0.2 — экспериментальная instruct-модель для генерации текста и диалогов, созданная Mihaiii на основе дообучения migtissera/Tess-10.7B-v1.5b. По метаданным, это плотная причинно-следственная модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров и контекстом до 6000 токенов.

Модель предназначена для диалоговых сценариев и выполнения инструкций в текстовом формате. В обучении использовались закрытый набор данных и Mihaiii/OpenHermes-2.5-1k-longest-curated — подмножество наборов OpenHermes-2.5. Для промптов в карточке указан формат с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT.

Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Автор отмечает, что серия Bucharest в основном экспериментальная, и рекомендует вместо неё серию Pallas.

Сценарии применения

  • ответы на запросы в формате чата
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация связных текстовых ответов

Ограничения

Автор характеризует серию Bucharest как преимущественно экспериментальную и рекомендует использовать серию Pallas. Языки обучения и поддерживаемые языки в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3cd7319

0 моделей