The Cluj-Napoca series is mostly an experiment.
This model is trained on a private dataset.
Prompt Format:
SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER:
ASSISTANT:
Характеристики
- Контекст
- 200 000 токенов
- Параметры
- 13,8 млрд
- Размер весов
- 28,6 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Cluj-Napoca-0.9
- Опубликована
- 26 фев 2024
Ссылки
Cluj-Napoca-0.10
Производная модели Mihaiii/Cluj-Napoca-0.4. Экспериментальная разговорная модель Mihaiii на базе Cluj-Napoca-0.3 для генерации текста и ответов в диалоге.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Mihaiii/Cluj-Napoca-0.10 на Hugging Face совпадает с карточкой Mihaiii/Cluj-Napoca-0.4, поэтому описание составлено по ней.
Mihaiii/Cluj-Napoca-0.4 — разговорная языковая модель серии Cluj-Napoca, разработанная Mihaiii и дообученная на базе Mihaiii/Cluj-Napoca-0.3. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 25 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст в формате диалога с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT; заявленная длина контекста — 200 000 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и экспериментов с разговорными языковыми моделями. Она обучена на частном наборе данных, поэтому его состав и охват нельзя проверить по карточке. Серия описана автором как преимущественно экспериментальная. Лицензия указана как other, без более подробных условий в доступных данных.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание чат-бота на базе модели Llama
- эксперименты с языковыми моделями на длинном контексте
Ограничения
Модель обучена на частном наборе данных, поэтому его состав и возможные смещения не описаны. Автор характеризует серию как преимущественно экспериментальную; условия лицензии other требуют отдельной проверки.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4c4189e