/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
68,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Tess-34B-v1.4
Опубликована
28 дек 2023

Pallas-0.5

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Pallas-0.5 — дообученная 34-миллиардная модель Llama для диалогов, рассуждений и понимания текста с поддержкой длинного контекста.

162скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pallas-0.5 — дообученная в формате instruct языковая модель Mihaiii на базе migtissera/Tess-34B-v1.4. Она предназначена для рассуждений и понимания текста, хорошо работает с длинными системными инструкциями и поддерживает диалоговый формат с ролями SYSTEM, USER и ASSISTANT. Модель использует архитектуру Llama и содержит 33,9 млрд параметров; заявленная длина контекста — до 200 000 токенов. В карточке также отмечен высокий результат на GSM8K, полученный при обучении на закрытом наборе данных.

Pallas-0.5 подходит для ответов на вопросы, анализа текста и решения задач на рассуждение, особенно когда запрос требует длинной системной инструкции. Она не предназначена для универсальной генерации, например для написания художественных историй. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; для модели указана лицензия other, поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и связанных лицензиях.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по заданному тексту
  • решение задач на математические рассуждения
  • анализ и понимание длинных документов
  • диалоги с длинными системными инструкциями

Ограничения

Не предназначена для универсальной генерации, в частности для написания художественных историй. Обучающие данные закрыты, а лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно проверять отдельно.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

An instruct based fine tune of migtissera/Tess-34B-v1.4.

It works well with long system prompts.

It isn't generic in a sense that it shouldn't be used for story telling, for example, but only for reasoning and text comprehension.

This model is trained on a private dataset. The high GSM8K score is NOT because of the MetaMath dataset.

Prompt Format:

SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER: 
ASSISTANT:

Quants:

TheBloke/Pallas-0.5-GGUF

TheBloke/Pallas-0.5-AWQ

TheBloke/Pallas-0.5-GPTQ

LoneStriker/Pallas-0.5-3.0bpw-h6-exl2

LoneStriker/Pallas-0.5-4.0bpw-h6-exl2

LoneStriker/Pallas-0.5-4.65bpw-h6-exl2

LoneStriker/Pallas-0.5-5.0bpw-h6-exl2

LoneStriker/Pallas-0.5-6.0bpw-h6-exl2

LoneStriker/Pallas-0.5-8.0bpw-h8-exl2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
07e3c15

0 моделей