/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
pi05-base
Опубликована
12 авг 2026

pi05-libero10-task8-sft-10demos

Языковая модельИзображение, текст → action3 профессии

Слабая начальная политика PI0.5, дообученная на демонстрациях для управления роботом при размещении двух мока-кофеварок на плите в LIBERO-10.

44скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это слабая начальная политика для робототехнического управления, подготовленная для исследования ReCap на задаче LIBERO-10 task 8 — «поставить обе мока-кофеварки на плиту». Модель создана на основе Miical/pi05-base и полностью дообучена на 10 официальных демонстрациях задачи в течение 20 эпох, всего за 300 шагов оптимизации.

Чекпойнт предназначен для управления роботом по зрительно-языковым входам в указанной задаче. В репозитории веса представлены в формате safetensors; базовый чекпойнт PI0.5 преобразован в PyTorch Diffusers. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Политика намеренно слабая и служит начальной точкой эксперимента ReCap, поэтому её не следует считать надёжной готовой системой управления. Данные не сообщают о поддержке других задач или условиях эксплуатации.

Сценарии применения

  • Эксперименты с начальной политикой робота в задаче LIBERO-10 task 8
  • Воспроизведение сценария размещения двух мока-кофеварок на плите
  • Изучение метода ReCap на демонстрациях робототехнических задач

Ограничения

Чекпойнт намеренно слабый и обучен только на 10 демонстрациях одной задачи, поэтому его пригодность для других сценариев не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PI0.5 LIBERO-10 task-8 initial policy

This checkpoint is the deliberately weak initial policy used in the ReCap study on LIBERO-10 task 8, “put both moka pots on the stove.” It starts from Miical/pi05-base and is fully fine-tuned on 10 official task demonstrations for 20 epochs (300 optimizer steps).

Training configuration

SettingValue
Training episodes10
Training frames4,033
Epochs / optimizer steps20 / 300
Model GPUs8
Global / micro batch size256 / 16
Learning rate1e-4
Weight decay1e-5
Warmup5%

On the complete 50-episode task-8 evaluation, this policy succeeds on 8/50 episodes (16%). The intentionally moderate success rate leaves room to measure post-training improvement. Three ReCap iterations raise the best measured success rate to 23/50 (46%).

The associated cumulative dataset is Miical/pi05-libero10-task8-recap. Its first 10 episodes are the demonstrations used for this checkpoint.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
4998c9d

0 моделей